この映像は、川嶋が昨年8月に東京・オリンパスホール八王子で行われたワンマンライブ「Ai Kawashima Concert 2016 ~Travel Diary ~」の模様を収めたもの。GYAO!ではこの曲のほか「My Love」「Beautiful!!」のライブ映像も後日公開される。 また6月14日発売のニューシングル「シンクロ」の初回限定盤には、この日のライブ映像が全編収録されたDVDが付属する。YouTubeではこのDVDのダイジェスト映像を公開中。
Jeremy Howardによる ディープラーニングの素晴らしいコース を受講している間、自分の前提知識がさびついてきているせいで、誤差逆伝播法のような概念が理解しにくくなっていることを認識しました。そこで、理解度を上げるべく、そうした概念に関するいくつかのWikiページをまとめてみることにしました。本記事では、ディープラーニングでよく使われる線形代数演算のいくつかについて、ごく基本的な事項をざっとご紹介します。 線形代数とは? ディープラーニングの文脈での線形代数とは、数の集合を同時に操作するための便利な手法を提供してくれる、数学的ツールボックスです。これらの数値を保持するためのベクトルや行列(スプレッドシート)のような構造体と、それらを加算、減算、乗算、および除算するための新しい規則を提供します。 線形代数が便利な理由 線形代数は、複雑な問題を単純で直感的に理解できる、計算効率の良い問
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Bounce Maps: An Improved Restitution Model for Real-Time Rigid-Body Impact ACM SIGGRAPH 2017 We present a novel method to enrich standard rigid-body impact models with a spatially varying coefficient of restitution map, or Bounce Map. Even state-of-the art methods in computer graphics assume that for a single rigid body, post- and pre-impact dynamics are related with a single global, constant, nam
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