クリエイティブAIを提供するRADIUS5、アニメ映像を4K・8Kサイズに変換できる「AnimeRefiner」をリリース
株式会社ラディウス・ファイブ（本社：東京都新宿区、代表取締役：漆原大介、以下 RADIUS5）は、AIによってアニメーションを高解像度に変換できるサービス「AnimeRefiner」の提供を開始します。 ▼「AnimeRefiner」 URL：https://animerefiner.com ※「480×270px」から「1920×1080px(Full HD)」に変換した際の比較 開発の背景 4Kテレビの普及に伴い、4Kコンテンツのニーズも高まっています。しかしながら、4Kコンテンツ制作には撮影・制作機器等を4K対応するために、膨大な投資が必要となります。そのため動画配信サービスではまだまだ4Kコンテンツが不足しているのが現状です。多くのコンテンツがフルHD映像でそのまま視聴されたり、実際の4K品質とは異なる4K相当に変換（アップコンバート）された映像で視聴されています。 特にアニメにお
PIFu
Our approach can digitize intricate variations in clothing, such as wrinkled skirts, high-heels, and complex hairstyles. Shape and textures can be fully recovered in largely unseen regions such as the back of the subject. Our method can also be extended to multi-view input images. We introduce Pixel-aligned Implicit Function (PIFu), a highly effective implicit representation that locally aligns pi
Emergent tool use from multi-agent interaction
We’ve observed agents discovering progressively more complex tool use while playing a simple game of hide-and-seek. Through training in our new simulated hide-and-seek environment, agents build a series of six distinct strategies and counterstrategies, some of which we did not know our environment supported. The self-supervised emergent complexity in this simple environment further suggests that m
Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization
We propose spatially-adaptive normalization, a simple but effective layer for synthesizing photorealistic images given an input semantic layout. Previous methods directly feed the semantic layout as input to the deep network, which is then processed through stacks of convolution, normalization, and nonlinearity layers. We show that this is suboptimal as the normalization layers tend to ``wash away
美少女声への変換と合成
Introduction今までは主に可愛い女の子の画像(or 動画)を生成することに取り組んできましたが、画面上に映せるようになったらやはり可愛い声で話して欲しいものです。そこで今回は、別の人の声が与えられた時に美少女声へと変換するための声質変換と、テキストが与えられた時に美少女声を生成するText-to-Speech(TTS)を行なった試行結果について述べようと思います。 Voice ConversionIntroduction声質変換のデータには2種類あります。それが、パラレルデータとノンパラレルデータです。以下にそれぞれの特徴を述べていきます。 パラレルデータを用いた声質変換 同じセリフを発する2種類の声を学習データとして用います。発話内容が同じのため、言語特徴を気にせず音響特徴量の変換を行うことが可能です。しかし、話速の違い等によって言葉を発するタイミングがずれてしまうのでDyna
GitHub - NVlabs/ffhq-dataset: Flickr-Faces-HQ Dataset (FFHQ)
Flickr-Faces-HQ (FFHQ) is a high-quality image dataset of human faces, originally created as a benchmark for generative adversarial networks (GAN): A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks Tero Karras (NVIDIA), Samuli Laine (NVIDIA), Timo Aila (NVIDIA) https://arxiv.org/abs/1812.04948 The dataset consists of 70,000 high-quality PNG images at 1024×1024 resolution and
日本のいま、そして未来を、世界に正しく伝える｜株式会社ニューズ・ツー・ユーホールディングス
Accurately conveying Japan, present and future, to the world. Mission Providing trustworthy information that deepens understanding of, and generates interest in, Japan. 世界中で、日本に興味を持つ人を増やし、日本についての理解を深めるために、私たちは、信頼できる情報を提供します。 Vision Contributing to a better world through the promotion of mutual understanding between Japan and various international communities. 日本と世界の相互理解を推進することで、よりよい世界の実現に貢献します。
Advanced Fantasy AI NOW LIVE ON ASSET STORE!
Advanced Fantasy AI NOW LIVE ON ASSET STORE! http://u3d.as/content/brilliant-game...sy-ai-pack/2Qt Introduction Brilliant Game Studios brings you The Advanced Fantasy AI package. This AI package is over 2 months full time in the making. With countless advanced features and behaviors, this AI package gives you everything you need to start your RPG, Adventure, Strategy or even FPS! If the videos a
『iPhone 4』をプロジェクター化！ 充電機能付きミニプロジェクター『monolith』|ガジェット通信 GetNews
『iPhone 4』がプロジェクターに!?――センチュリーは、同社リテイル事業『白箱.com』にて『iPhone 4』用の充電機能付きポケットプロジェクター『monolith（モノリス）』を発売しました。カラーはブラックとホワイトの2色、価格は1万9800円（税込み）です。 近年小型化＆低価格化しているミニプロジェクターですが、ついに『iPhone 4』用のジャケットサイズになりました。『monolith』は、1900mAhの内蔵バッテリー（iPhone 4 を1.5回充電可能）も装備し、予備バッテリーとして利用することもできます。 『monolith』は、『iPhone 4』に装着して動画再生・スライドショーを起動すると、保存している動画・写真（静止画）を投影可能。『Youtube』にも対応しています。輝度12ルーメンと意外に明るく、投影サイズは最大60インチまで拡大可能。本体側面のピン
［松本人志］14年ぶりにレギュラーのコント番組 NHKでは初レギュラー | エンタテインメント | マイコミジャーナル
お笑いコンビ「ダウンタウン」の松本人志さん（48）が11月からNHKで、自身14年ぶりとなるレギュラーのコント番組「松本人志のコント MHK」をスタートさせることが16日、明らかになった。松本さんは「NO MHK，NO LIFE」と意気込んでいる。松本さんがNHKでレギュラー番組を持つのは今回が初めて。 NHKは、10年10月15日に松本さんにとって地上波で9年ぶりとなるコントを、特集番組「松本人志のコント MHK」（NHK総合テレビ）で放送。松本さんが企画・制作・構成を手がけ、撮り下ろしたコントを放送する43分間の番組だった。番組タイトルの「MHK」は、「松本人志のコント」を略し、「NHK」をもじっている。 今回は、同番組をレギュラー化したもので全5回、各回29分。11月5日から毎月第1土曜の午後11時30分～同59分に放送する。6月から企画会議を重ね、その会議は毎回、5時間にも及ぶ
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DReCon: Data-Driven responsive Control of Physics-Based Characters
GitHub - blandocs/Tag2Pix: [ICCV 2019] Tag2Pix: Line Art Colorization Using Text Tag With SECat and Changing Loss
量子コンピュータの基礎から応用まで/quantum summit 2019
GitHub - zouchuhang/LayoutNet: Torch implementation of our CVPR 18 paper: "LayoutNet: Reconstructing the 3D Room Layout from a Single RGB Image"
Generating Structured Music through Self-Attention
Synthetically Trained Neural Networks for Learning Human-Readable Plans from Real-World Demonstrations | Research
Crypko
Game AI Pro: Collected Wisdom of Game AI Professionals
#GDC12 John O’Brien: Math for Gameplay and AI | Insomniac Games