GCP のログ大全2019
この記事は Google Cloud Japan Customer Engineer Advent Calendar 2019 の 5 日目の記事です。 GCPにおけるログのライフサイクルGCPにおけるログのライフサイクルは、収集・集約・活用・保管の大きく4つのフェーズに分類できると考えております。まずそれぞれのフェーズの中でどのようなことができるのか、皆様に知っておいておきたいことについて説明します。 収集フェーズログを発生させる元のシステムから集めてくるフェーズです。ログの発生元がどこであれ、最終的には Stackdriver の Logging API にログを送ることで収集を行います。もちろんGCPのサービスで発生するログは自動的に収集されますが、GCP上のユーザアプリケーションのログや、オンプレミスや他クラウド環境からのログは、Logging エージェントかLoggin APIの
アズワンがOracleのクラウドDB導入、4300社へ在庫データをリアルタイム共有
理化学機器の総合商社であるアズワンが、「Oracle Database Exadata Express Cloud Service」を導入し、4300社の販売店に在庫データをリアルタイムで公開する体制を整えた。拡大する販売店ネットワークとの連携を容易にし、事業成長とコスト削減を狙う。 日本オラクルは5月12日、理化学機器の総合商社であるアズワンが「Oracle Database Exadata Express Cloud Service」を活用してAPIを公開、オラクルのデータベースマシン「Oracle Exadata」に格納された30万点以上の在庫データとリアルタイムに連携し、4300社の販売店がリアルタイムで在庫情報を取得できるようにしたと発表した。 アズワンは、科学機器や産業機器、病院・介護用品などを提供する理化学機器の総合商社。カタログや同社のWebショップ「AXEL」を通じて14
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Cloud Design Patterns: Prescriptive Architecture Guidance for Cloud Applications
January 2014 Containing twenty-four design patterns and ten related guidance topics, this guide articulates the benefit of applying patterns by showing how each piece can fit into the big picture of cloud application architectures. It also discusses the benefits and considerations for each pattern. Most of the patterns have code samples or snippets that show how to implement the patterns using the
パトリオット法は日本のDCに適用されるのか？についてのメモ - 急がば回れ、選ぶなら近道
・Disclaimer自分は弁護士ではないし、その手の専門家ではありません。よってここに書いてあることを信じて、何かを行ってヤバい事になっても一切責任は負いませんし、それは自身の責任で処理してくださいね。まじめに会社の公式見解でもなければ、クラウドベンダーの代弁でもありません。 ・問題 自分の問題は以下、単純に「業務系システムを日本国内のDCのクラウドに上げている状態で、パトリオット法が適用された時に、そのクラウド上の業務系データが、一方的に米局政府に差し押さえられるということが起こりうるか？」という点につきます。 ・個人的な結論 結論から言うと、それは「ない」ですね。つまり、一方的かつ直接的に国内DCのデータが米国政府に押さえられることはないと思います。勿論、一定の要件を満たしたテロ等の嫌疑がある場合にはすべて正式の手続きに則った上で、米国当局の要請をうけて日本の司法がしかるべき手続きを
クラウドを支える基盤技術の最新動向と今後の方向性
知っているようで知らないNeutron -仮想ルータの冗長と分散- - OpenStack最新情報セミナー 2016年3月 VirtualTech Japan Inc.
【徹底比較】安心・安全なクラウドはどれだ？ 35のIaaSを比較
IaaS比較表をダウンロード NISTのクラウド定義とガバナンス要求を基に、35のIaaSを徹底検証しました。比較表をExcelファイルで提供しています。「35のIaaSクラウドをガバナンス要求で徹底比較」でダウンロードしてください。 おわびと訂正 本記事の比較表「35のIaaSクラウドをガバナンス要求で徹底比較」を以下のように訂正しました。ご迷惑をお掛けしました。 【訂正前⇒訂正後】 マイクロソフト Windows Azure Platform ⇒ Windows Azure 米国法 ⇒ 日本法（※）輸出管理規制について米国法／その他が適用される SAS70 ⇒ SSAE 16／ISAE 3402 日本ユニシス ユニアデックス ⇒ 日本ユニシス BIGLOBEクラウドホスティング IaaS管理ツールによって制御できない ⇒ IaaS管理ツールによって制御できる 仕様開示または互換性確保手
スケールアウトを阻むライセンス
スケールアウトに適すのは、ソフトウェアを使うときにライセンス課金という壁を立ちはだからせず、顧客の要求にとにかく答える製品です。結論をまず書きました。 世の中スケールアウトバンザイという事ばかりではない。 なにしろそもそもスケールアウトできない実装なんていくらでもある。ひどい例だとお思いでしょうが、スケールアウトに向いた製品といわれるKVSをCookie保持に使っているのに中間状態を半端に保持してしまうアプリ実装になっていて、入り口のロードバランサでStickness保持なんてこともある。 とはいえ、技術的に解決できることはいい。根が深いのはライセンスによるもの。 スケールアウトに向かないライセンスはこんなところだろう。 起動するサーバのMACアドレスを予め決めておくもの。 サーバが起動する毎に一時鍵が発行され、それをライセンス元に送って認証するもの。認証に数時間から数日かかるもの。 サー
Apache Libcloud is a standard Python library that abstracts away differences among multiple cloud provider APIs | Apache Libcloud
One Interface To Rule Them All Python library for interacting with many of the popular cloud service providers using a unified API. Supports more than 50 providers such as Installation Latest stable version (Python 3.7+ only): 3.8.0 (August 10th, 2023) pip install apache-libcloud Or download it from our servers and install it manually. Features Avoid vendor lock-in Use the same API to talk to many
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モダンなクラウドアプリケーションが日本企業を変えていく～ラリー・エリソン氏
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