PlantUML で JSON データを簡単視覚化
最近，仕事で使うことがあってたまたま気がついたのだが， PlantUML って JSON や YAML のデータを視覚化できるんだね。 やり方は簡単。たとえば { "firstName": "John", "lastName": "Smith", "isAlive": true, "age": 28, "address": { "streetAddress": "21 2nd Street", "city": "New York", "state": "NY", "postalCode": "10021-3100" }, "phoneNumbers": [ { "type": "home", "number": "212 555-1234" }, { "type": "office", "number": "646 555-4567" } ], "children": [], "spous
JSONPathインジェクション
(Last Updated On: 2021年6月17日) JSONPathはCSSのセレクタやXPathのクエリのような形でJSON形式のデータを選択／クエリする仕様です。最近のRDBMSはJSONPathクエリをサポートしているので、SQLインジェクション対策の一種として必要となる場合もあります。 JSONPathの説明はしないので仕様などはオンラインの評価環境で確認してください。 https://jsonpath.com/ JSONPathクエリは上記のような”意味を持つ文字”を使ってクエリを実行します。インジェクション攻撃は一文字でも意味がある文字があると攻撃される、と思って構わないです。JSONPathクエリもインジェクション攻撃が可能です。 典型的なJSONPathインジェクション 典型的なJSONPathインジェクションはSQLインジェクションやXPathインジェクションと同
Web APIにはJSONベースのフォーマットを使おう - Qiita
{ "response": { "id": 3342124, "message": "Hi!", "user": { "id": 3456, "name": "Taro Yamada", "image_url": "/images/taro.png" } } } など、どの構造がいいでしょうか？ もっと違う構造も考えられます。 JSONはシンプルですが、構造に制約がなさすぎます。適切な設計を行うには適切な制約が必要です。 そこで、plain JSONに少し制約を加えたJSONベースのフォーマットを使うことをおすすめします。 もしあなたが、JSONレスポンスをどのようなフォーマットにするかをチームで議論したことがあるなら、JSON APIは『自転車置き場の議論』に対抗する武器となる。 共有された規約に従うことで、生産性が向上し、汎用的なツールを利用でき、アプリケーションという重要なものに集中
Java : Jackson : ちょっと特殊なケースにおけるJSONシリアライズ／デシリアライズ | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
こんにちは。松本です。 この記事は TECHSCORE Advent Calendar 2016 の 18 日目の記事です。 6 月頃に書いた記事（「Java : Jackson による JSON デシリアライズ時の型解決方法」）に続いてまた Jackson ネタです。 ここ数年、REST サービスの開発や NoSQL やオブジェクトストレージ利用によって、データシリアライズに JSON を使うことが多くなりました。その分、アプリケーション内で扱うモデルオブジェクトと JSON のマッピングで苦労することも多くなりました。 Jackson はオブジェクトと JSON のマッピング方法が柔軟で多機能なのですが、意外と知られていない機能もあるので、そういったものをピックアップして記事にしようと思います。 @JsonAnyGetter @JsonAnyGetter アノテーションを使うことで M
JMESPath チュートリアル | DevelopersIO
渡辺です。 AWSCLIのqueryオプションで利用できるJMESPathですが、導入部分の敷居は低いのですが、使いこなそうとするとなかなか難解な仕様な気がします。 そこで、複雑なqueryも書けるように、チュートリアルを紹介します。 JMESPathとは JMESPathはJSONのクエリ言語です。 ひらたく言えば、JMESPathを利用することで、JSONを対象としてフィルターや抽出を行い結果を取得できます。 jqが近いツールですが、jqはコマンド（ツール）であり、JMESPathはクエリ言語という点が相違点です。 JMESPathは、AWS CLI (v1.2以降）で利用できるため、結果となるJSONオブジェクトを加工するのに便利です（AWS CLIのフィルターとクエリーの使い方についてまとめてみた）。 基本書式 最もシンプルな書式は identifier（識別子）です。 JSONオ
Gsonの処理を爆速にするStaticGsonをリリースした - Islands in the byte stream
コード生成でGsonをMoshiより高速化する - Islands in the byte stream の続きです。 GitHub - gfx/StaticGson: Static Gson binding library with annotation processing 三行まとめ StaticGsonはannotation processingでコード生成してGsonを高速化する拡張で、結果はLoganSquareより少し遅い程度 欠点はメソッド数＋バイナリサイズのオーバーヘッド 利点はGsonと互換性の高さ。モデルにアノテーションをつけてGson初期化でオプションを一つ与えるだけ 解説 リフレクションで処理していたところをコード生成にして高速化する手法は思ったより効果ありそうだな、ということでjcenterにリリースしました。以下のように依存指定すると使えます。 depende
Jackson使い方メモ - Qiita
package sample.jackson; public class Hoge { public int id; public String name; @Override public String toString() { return "Hoge [id=" + id + ", name=" + name + "]"; } } package sample.jackson; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class Main { public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException { Hog
jq コマンドを使う日常のご紹介 - Qiita
jq コマンドとは http://stedolan.github.io/jq/ JSONから簡単に値を抜き出したり、集計したり、整形して表示したりできるJSON用のgrepとかawkみたいなコマンドです。 WebサービスがJSONを吐いたり、AWS CLIが JSON を吐いたりする現代社会で大変便利なコマンドです。 マニュアル だいたいここ読めばOK. http://stedolan.github.io/jq/manual/ あ、これで、終わってしまう。だけど気にせず進めます。 簡単な例 まず、空気をつかみましょう。 以下jqコマンドの記法を見ていきます。JSON { "hoge": "value" } があった場合、 . がルート {} を表します。.hoge で "value" を表現します。だいたいこんな感じです。 ただの整形 しばらく下記のJSONを例に進めます。itemsには配
JSONで疲弊したら試したい、アプリのデータをSQLiteで受け渡すという選択肢 - アニマネ開発日誌
アニマネの内部ではアプリとサーバー間でどのようにデータを受け渡ししているかという話をしてみます。 一般的にアプリとサーバー間のデータの受け渡しだとJSONやXML、YAMLなどが多いと思います。 ここにSQLiteという選択肢を入れると色々幸せになれるという話です。 もはや何で今までJSONという固定観念が捨てられなかったのかというぐらい、個人的にはコロンブスの卵でした。 あまり事例はなさそうなので、ここで紹介してみます。 アニマネでの問題点 アニメアプリのアニマネでは主にアニメの番組表やニュースをサーバーから受け取って表示しています。 都道府県にもよりますが、一つの都道府県の1週間分の番組表（アニメだけ）をJSONにすると大体750KBぐらいになるんですね。 これを開発初期ではMessagePackに置き換えてました。 話の本筋とは関係ないですが、JSONよりはMessagePackの方
javascriptで日付フォーマッタ - Qiita
dateFormat = { _fmt : { "yyyy": function(date) { return date.getFullYear() + ''; }, "MM": function(date) { return ('0' + (date.getMonth() + 1)).slice(-2); }, "dd": function(date) { return ('0' + date.getDate()).slice(-2); }, "hh": function(date) { return ('0' + date.getHours()).slice(-2); }, "mm": function(date) { return ('0' + date.getMinutes()).slice(-2); }, "ss": function(date) { return ('0' +
MySQLはドキュメントデータベースの夢を見るか - rkajiyama’s diary
MySQL 5.7.7 Release Candidateと同時にLabs(実験室)版としてMySQL JSONがリリースされました。MySQL JSONでは新しいデータ型としてJSON型をサポートしています。JSON型は格納されるデータ形式が正しいかを自動的にチェックするDocument Validationを持ち、またJSONドキュメントをバイナリ化して格納することで参照性能の向上を図っています。またMySQL 5.7.6で実装されたGenerated Column(生成列)を活用することで、functional indexes(関数インデックス)の形でインデックスを利用できます。 関連情報(MySQL Server Teamブログ)： 機能概要 JSON Labs Release: Native JSON Data Type and Binary Format | MySQL Ser
PostgreSQL 9.3 の JSON サポートについて（長いよッ） - Qiita
Postgresql 9.3でJSON関連のサポートが強化されている。 JSON型 （>=9.2） JSON演算子 (読み込み専用アクセッサ) JSONサポート関数 (JSON データ変換) 9.3リリースの目玉機能だが、使ってみた人が少ないのか一向に情報が上がってこない。 ドキュメントを見てもなんだか面倒くさそうで自分から使う気は起きない。 実際の使い勝手はどうなのか、たまたま開発で触る機会があったのでまとめておく。 PostgreSQL自体そんなに詳しいわけではないので、間違いがあったら突っ込んでほしい。 追記: PostgreSQL 9.4 のリリースで jsonb の登場するなど状況がかなり変わっている。 9.4 ついてもフォローしたので参考にしてほしい。 PostgreSQL 9.4 の JSON サポートについて PostgreSQL JSON の応用メモ テーブルデータをJS
Alamofire、SwiftyJSONなどの実践的な使い方を学習することができるiOSアプリ「Swift-Gif」 | ソフトアンテナ
「Swift-Gif」はGIFアニメを検索することができるオープンソースのiOSアプリケーションです。 Swiftのネットワークライブラリ「Alamofire」、SwiftのJSONライブラリ「SwiftyJSON」、そして各種のObjective-Cライブラリ(AFNetworking、AnimatedGIFImageSerialization、CHTCollectionViewWaterfallLayout、PureLayout)を利用しているのでSwiftを使った実践的なアプリ構築法を学習するためのサンプルとして利用できるかもしれません。 アプリの機能は単純で、テキストフィールドに検索したい言葉を入れて検索するとマッチしたGIFアニメが表示される、というもの。ソースコードをちらっとのぞいてみたところGIFアニメ専門サーチエンジン「GIPHY」をAPI経由で呼び出して結果を利用している
curlとjqで簡単にAPIの調査をする - $shibayu36->blog;
ちょっとAPIを調査したいと思った時に、スクリプトを書くのも面倒なのでcurlとjqとかを利用してみたら、便利だったのでメモ。今回はTrelloをちょっといじってみた。 Redirecter ひとまずcurlでjsonを出す これは普通にcurlするだけ。 curl 'https://api.trello.com/1/boards/4d5ea62fd76aa1136000000c/cards'これでは見づらい。 curlで出たjsonをpretty化する jqに通すだけでpretty化と更に色付けされる。 curl 'https://api.trello.com/1/boards/4d5ea62fd76aa1136000000c/cards' | jq '.' curlで出たjsonの一部だけ表示する jqはjsonをいろいろ絞り込み出来る。 例えばリストの5件目まで表示。 curl 'h
Xcode6.1で確認済み！SwiftyJSONで超簡単にSwiftでHotpapper APIのレスポンス(JSON)をパースする - Qiita
Xcode6.1で確認済み！SwiftyJSONで超簡単にSwiftでHotpapper APIのレスポンス(JSON)をパースするiPhoneAPISwiftXcode6iOS8 let manager = AFHTTPRequestOperationManager() manager.responseSerializer = AFHTTPResponseSerializer() manager.GET("http://webservice.recruit.co.jp/relax/salon/v1?response_reserve=1&count=15&order=3&address=%E9%8A%80%E5%BA%A7&key=d80cc5011c92e61d&format=json", parameters: nil, success: { (operation: AFHTTPReq
Xcode6.1で確認済み！SwiftyJSONで超簡単にSwiftでHotpapper APIのレスポンス(JSON)をパースする - Qiita
Xcode6.1で確認済み！SwiftyJSONで超簡単にSwiftでHotpapper APIのレスポンス(JSON)をパースするiPhoneAPISwiftXcode6iOS8 let manager = AFHTTPRequestOperationManager() manager.responseSerializer = AFHTTPResponseSerializer() manager.GET("http://webservice.recruit.co.jp/relax/salon/v1?response_reserve=1&count=15&order=3&address=%E9%8A%80%E5%BA%A7&key=d80cc5011c92e61d&format=json", parameters: nil, success: { (operation: AFHTTPReq
Swiftで面倒なJSONの取り扱いを10倍便利にするSwiftyJSON - Qiita
SwiftyJSON https://github.com/lingoer/SwiftyJSON 上記を読んでしまえば一瞬なんですが、一応使い方をこちらにもそのまま書いておきます。 JSONの取り扱いって面倒ですよね？ [ { ...... "text": "just another test", ...... "user": { "name": "OAuth Dancer", "favourites_count": 7, "entities": { "url": { "urls": [ { "expanded_url": null, "url": "http://bit.ly/oauth-dancer", "indices": [ 0, 26 ], "display_url": null } ] } ...... }, "in_reply_to_screen_name": null, }
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JSON-RPCについて
初公開から20年、「MySQL 5.7」が性能強化とネイティブJSON対応で得たもの
RFC 準拠的な JSON 形式について - Qiita
