Google DeepMindの人工知能(AI)「AlphaGo」を頑張って理解する - Qiitaつい最近まで、囲碁でのAIとプロ棋士の勝負はまだ10年かかると言われていました。しかし、今年3月にGoogle DeepMindの人工知能(AI)「AlphaGo」は李世乭九段に4勝1敗という歴史的大勝を実現しました。 どうしてもその強さの秘密を知りたい！「TensorFlowチュートリアル - 熟練者のためのディープMNIST」を実行できるレベルのAI初心者なのに、頑張ってAlphaGoを理解しようとする試みに挑戦しました。この記事はそのメモです。 主な参考文献は、下記のとおりです。 Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search 囲碁AI “AlphaGo” はなぜ強いのか? RocAlphaGo Project Wiki AlphaGo基本構成 一言で言えば、MCTS+ConvNetです。 MCTS
サウナイキタイ - 日本最大のサウナ検索サイト
