サンプリングと様々な調査法
2001年10月15日 社会調査および実習資料 サンプリングと様々な調査法 社会調査における誤差 標本誤差（統計的誤差） サンプリングによるもの、統計的な推定が可能 非標本誤差 (1)不完全な標本抽出（抽出台帳がない、など） (2)調査不能（不在、転居、拒否） (3)調査員の不正 (4)調査票の不備 (5)処理上の誤り（回答記入、コーディング・入力、集計時の誤り） 無作為抽出法 1.単純無作為抽出法 乱数表やサイコロを使って必要数を抽出 あまり実用的でないし、人数が多いと実行が困難 2.系統抽出法 出発点を乱数表を使ってきめ、リストから一定の間隔で抽出 3.層化抽出法 リストをいくつかの層にわけ、各層から必要数を抽出する。 層化をした方が、精度は必ずよく（標本誤差が小さく）なる。 4.多段抽出法（通常、２段抽出法） 確率比例抽出法 抽出単位を人口で重みつけた確率で抽出し、 各単位から同数の
[F検定(F-test)とF分布(F-distribution)：統計学の仮説検定]
心理学やカウンセリング、精神医学、哲学などに関連した“キーワード・専門用語”のブログです。“心理学用語事典・学術用語事典”を作成します。2017年4月の時点で“1500記事以上”の用語を解説しています。 F検定(F-test)とF分布(F-distribution)：統計学の仮説検定 統計学的処理によってある仮説(hypothesis)が正しいかどうかを調べたり、ある薬剤や治療法に十分なエビデンス（科学的根拠・統計学的根拠）があるのかを検証する為には、対立仮説と帰無仮説(Null hypothesis)を設定して『仮説検定』を行う必要がある。正当性や妥当性を証明しようとしている仮説のことを『対立仮説』といい、その対立仮説の正しさ（確からしさ）を棄却（否定）する仮設のことを『帰無仮説』というが、証明しようとする対立仮説が正しいのであれば帰無仮説のほうが棄却されることになる。 統計学的な有意性
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F検定 (等分散の検定)
F検定(等分散の検定) まず「等分散とは？」であるが、漢字を見て分けるとおり等しく分散しているということである。つまり、それぞれの群の分布の形が似ているということである。 下にいくつかの例を示す。 独立2群の差の検定の場合、二標本t検定には「正規分布である」「等分散である」の二つの条件が必要である。そのため、たとえ正規分布していても等分散でなければ二標本t検定を使ってはいけない。 この等分散かどうかを調べるためにF検定がある。二標本t検定をする前にF検定をして等分散であることを確認する必要がある。 もし、F検定で「等分散でない」と検定されたなら二標本t検定ではなくてWelch法やMann-Whitney検定で検定しなくてはならない。 ・仮説の設定 帰無仮説(H0)：「2群間の分散に差がない(等分散である)」と仮定する。 対立仮説(H1)：「2群間の分散に差がある(等分散でない)」と仮定する
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当ウェブページのコンテンツは、独自ドメイン“http://esdiscovery.jp/”に移転しました。「新しいURLのページ」に移動しての閲覧をお願い致します。 膨大な広がりと内容を持つ心理学の全てを学びつくす事は困難ですが、ここでは出来るだけ多くの情報を簡単にお伝えしていければと思います。『心理学事典のコンテンツ』や『心理学の歴史のコンテンツ』、『精神障害全般の解説のコンテンツ』も作成していますので、興味のある方は合わせてご覧下さい。 臨床心理学のコンテンツ 発達心理学のコンテンツ 交流分析のコンテンツ 社会心理学などのコンテンツ 社会学のコンテンツ 臨床心理学のコンテンツ 臨床心理学はどんな学問？ 臨床心理学の色々な理論：１ 臨床心理学の色々な理論：２ 発達段階と発達理論 心理アセスメントの理論と実践 ビネー式知能検査 ウェクスラー式知能検査 中年期の危機に見る発達課題 津守式乳幼
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