NTT Com、IoT技術の検証環境を運用開始--相互接続性、動作安定性などを評価
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます NTTコミュニケーションズ（NTT Com）は2月18日、モノのインターネット（IoT）の活用とサービスの信頼性、安全性、経済性、効率性を高めるための技術検証環境「グローバルクラウドIoTテストベッド」の運用を開始した。 IoT関連の技術や製品を持つハードウェアとソフトウェアのベンダー、システムインテグレーター（SIer）など11社が参加し、技術の検証に取り組む。検証成果については、NTT Comのサービス開発と改良に役立てるだけでなく、各業種業界の企業や団体に広く共有するという。 IoTを活用するためには、デバイス、通信機器、ネットワーク、クラウド基盤、データベース、アプリケーションのそれぞれに、より高度な先進技術を搭載していくことが
自動車業界がコネクテッドカー市場の成長を加速させるためにGSMA組み込み型S..（GSMA プレスリリース）
自動車業界がコネクテッドカー市場の成長を加速させるためにGSMA組み込み型SIM仕様を採用 プレスリリース発表元企業：GSMA 配信日時: 2016-02-17 18:24:00 ゼネラルモーターズ、ジャガー・ランドローバー、ルノー・日産、スカニア、ボルボ・カーズが仕様を支持して広範な接続車両サービスを提供へ／現在、22の事業者が商用ライブソリューションを提供中 （ロンドン）- （ビジネスワイヤ）-- GSMAは本日、自動車・運輸分野の一流企業がコネクテッドカー市場の成長を加速化させるため、GSMA組み込み型SIM （GSMA Embedded SIM）仕様を支持していると発表しました。相互運用性を備える本仕様をゼネラルモーターズ、ジャガー・ランドローバー、ルノー・日産、スカニア、ボルボ・カーズを含む国際ブランドが支持しましたが、本仕様により自動車メーカーは選択した通信事業者を利用して、車
「コンパクトな人工知能」実現へ、組み込み機器でディープラーニング
ディープラーニングを組み込み機器に――。三菱電機がディープラーニングの演算量を減らして組み込み機器単体でも実用なものとする手法を開発、2017年以降をめどに製品化する。自動車や産業用ロボット、監視カメラなどへの「人工知能」搭載を進める。 一般にディープラーニングと呼ばれる機械学習アルゴリズムは高度な推論を可能とするがその実現には多層ネットワーク構造が必要であり、実行には高い演算能力とメモリが欠かせないとされる（関連記事 SYSTEM DESIGN JOURNAL：畳み込みニューラルネットワークの使い方、分かりますか？） 三菱電機の開発した手法は、処理対象となるデータを多層ネットワークへ渡す前に組み込み機器側（ネットワークのエッジ側）にて類型化による効率化を行い、全体としての演算量と使用メモリ量を削減する。組み込み機器側での処理はソフトウェア処理で完結し、処理能力としてはCortex-A7ク
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