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ディープラーニングを生活の当たり前に。LeapMindが日本から“世界標準”をつくりだす | Ledge.ai
webファースト・モバイルファーストの次は、『AIファースト』の時代と言われるぐらい、注目を集めるディープラーニング。 画像認識・自然言語処理といった領域の発展で、これまで難しかったことも、機械で認識可能になりました。ただ、まだまだ我々の生活の中に根付いてるとは言えません。高価なGPUが必要だったりと、かなり敷居が高い。 その敷居をさげて、ディープラーニングを“生活の当たり前”にする。そんなことを日本から仕掛けている LeapMind（リープマインド） という企業があります。 優秀な研究者（リサーチャー）・ハードウェアエンジニア・ディープラーニングエンジニアが多く所属し、日本から世界にむけてディープラーニング・プラットフォームの発信を計画中。多額の資金調達も行い、現在非常に勢いがあります。 今回は気になる、
AIのビジネスへの活用を促進！オープンプラットフォーム「ABEJA Platform」ベータ版が公開
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
脳に近づけ牙城を攻略、独自アーキテクチャー続出
DNNの学習を高速実行する専用プロセッサーの開発競争が激しい。米Intel社を筆頭に、富士通や国内外のベンチャー企業が、独自のアーキテクチャーで競う。現在の市場を支配する米NVIDIA社を追い越し、拡大する市場の先導役になることを目指す。 世界最大の半導体メーカーが、知る人ぞ知るベンチャー企業の名前に自社の将来を託すことは滅多にない出来事だ。米Intel社は2016年11月、人工知能向けの製品群を「Intel Nervana」ポートフォリオと命名。同時に、名前の由来になった買収先の米Nervana Systems社の深層学習向けLSIを、「Lake Crest」の名称で主力製品の1つに位置付けた。狙いはDNNの学習用途で独走する米NVIDIA社の追撃である注1）。そのためには既存製品の強化だけでは足りず、今回の異例の発表につながった（図1）。 注1）NVIDIA社の2016年8～10月期の
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