コマツ、産業用IoT基盤を導入--採掘機械の稼働率や生産性を向上
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 重機メーカーのコマツは、クラウドベースの産業用IoT（モノのインターネット）分析基盤「JoySmart Solutions」を構築した。分散処理基盤ソフト「Cloudera Enterprise」とパブリッククラウド「Microsoft Azure」を活用した。 JoySmart Solutionsは、採掘機械などから集めたデータを分析し、その結果に基づいて機器の稼働率や生産性を高めるもの。長壁式採掘システム、電気ロープショベル、連続採掘機、ホイールローダーなどを監視対象とし、機械圧や温度、電流などの時系列データ、アラームやイベントなどのシステムデータなどを収集する。機器によっては数百～数千種類ものデータが存在し、1分間に3万〜5万件レ
ユニアデックスがIoTの評価検証キット「IoTスタートキット」を販売、構成は動作検証済み
ユニアデックスは2016年7月25日、IoTの評価検証に必要な製品をパッケージ化した「IoTスタートキット」（図）を発表した。8月1日に販売開始する。すぐに検証できるように、ハードウエア、クラウドサービス、モバイル回線（3カ月）、IoT可視化ソフト（試用版）を、設定済みの状態で提供する。価格（税別）は、39万9800円。販売目標は、2年間で100セット。 ユニアデックスが実際の実証実験やSIサービスで使って実績のある製品を組み合わせ、動作確認を行ったうえで出荷する。検証期間は3カ月で、この間、IoTデータを収集して可視化・分析できる。データ可視化ソフトはユニアデックス製品の評価版をMicrosoft Azure上で提供するが、ユーザー自身で別のIoTソフトなどをセットアップして利用することも可能である。 パッケージは、（1）IoTマルチセンサー、（2）IoTゲートウエイ機器、（3）モバイル
Microsoft Azure vs. Amazon Web Services: Cloud Comparison
Amazon Web Services and Microsoft Azure are two of the leading cloud-based infrastructure as a service (IaaS) providers. In the past decade, both companies have created a broad range of flexible, stable and profitable services. But which one is right for your business? Learn everything you need to know about the mainly open-source Amazon Web Services with its vast network of partners and its growi
日本MS、Azure Machine Learningを使ったIoTソリューションを紹介
IoTソリューションを開発している企業として紹介された国内パートナーは、日立ハイテクノロジーズ、三菱電機、オムロン、若松通商の4社。Azureのクラウド基盤やAzure Machine Learningサービスを活用することで、これまで実現が難しかった、大量のデータをリアルタイムに分析して、機器や設備の故障、異常を予兆するサービスなどを展開するという。 日立ハイテクノロジーズでは、医療機器や産業機器の稼働データを分析する独自の予兆診断アプリケーション「BD-CUBE」をAzure上に構築し、故障や誤動作の兆候を予測して機器の安定稼働を支援するサービスを提供する。異常予兆を的確に検知し、多角的にわかりやすく表示することが特徴という。 三菱電機は、工場内のFA機器をモニタリングし、生産現場の見える化を支援する統合ソリューション「e-F@ctory」をAzureに接続できるサービスを提供する。シ
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Microsoft Updates Azure IoT Platform: Adds Connectivity, Time Series Insights and Edge Analytics
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