nlplotが凄い！自然言語を可視化・分析できるPythonライブラリ | Box Code
共起ネットワークをnetworkxで。。。と調べている最中に非常に素晴らしく便利なライブラリを発見しましたので、早速使ってみました。 nlplotというPythonのライブラリです。 このライブラリを使うと以下のグラフを簡単にプロットできてしまいます。凄いです。 N-gram bar chartN-gram tree MapHistogram of the word countwordcloudco-occurrence networkssunburst chartpyLDAvis Twitterで「コロナ」を使用したTweetsをnlplotでグラフ化 今回nlplotを使うにあたって、Twitterにて「コロナ」の文字が含まれるTweetsを取得しました。 TweetsデータはMongoDBに格納し、呼び出し、データフレーム化したのち、nlplotの一連のグラフ処理をいたしました。 M
Gemini API を使いスマホでスキャンした表やグラフから自動的にスプレッドシートを作ってみる
Gemini API を少し触ってみて、画像関連でいくつか応用できそうに思えました。 そこで、Google Drive でスキャンした画像(PDF)から自動的にスプレッドシートを作成するような GAS 用スクリプトを試作してみました。 どのようなスクリプト？ Google Drive で以下のような画像をアップロード(スキャン)しておくと Gemini API を利用してスプレッドシートを作成します。 図 1-1 紙の表をスキャンしたファイル 図 1-2 紙の表から作成したスプレッドシート また、スキャン元の画像にはグラフも利用できます。ただし、グラフ内に値が表示されていないと多くの場合で正確な値にはなりません。 図 1-3 画面に表示されているグラフをスキャンしたファイル 図 1-4 グラフから作成したスプレッドシート 表として取り込む仕組み(プロンプト) 基本的にはドキュメントに従って
データ分析の基礎 - Qiita
1. データ分析の概要と目的 データ分析とは、大量のデータから有用な情報や知識を抽出するプロセスです。 このプロセスには、データの収集、前処理、探索、モデリング、評価、そして最終的な知識の抽出が含まれます。 データ分析の主な目的は以下の通りです ビジネスの意思決定をサポートする 新しい市場の機会を発見する 顧客の行動や傾向を理解する 製品やサービスの改善 予測や予測モデリングを行う 2. Pythonにおけるデータ分析のライブラリの紹介 Pythonはデータ分析のための多くのライブラリを持っています。 以下はその中でも特に人気のあるライブラリです Pandas: データの前処理や探索的データ分析に使用されるライブラリ NumPy: 数値計算を効率的に行うためのライブラリ Matplotlib & Seaborn: データの可視化に使用されるライブラリ Scikit-learn: 機械学習の
Excelが「Python」に対応 シート上でコードを実行できるように グラフ作成、機械学習なども可能
米Microsoftは8月22日、Excelにプログラミング言語「Python」を搭載すると発表した。セルに「PY関数（=PY）」を入力するとPythonのコードを記述できるようになる。Pythonのライブラリとシート上のデータを参照して高度なグラフ作成や機械学習などができるという。 機能の名前は「Python in Excel」。利用には試験的に実装された機能を体験できるプログラム「Microsoft 365 Insider Program」への参加が必要。 Pythonコードは、クラウドプラットフォーム「Microsoft Cloud」上で実行。Pythonの各種ライブラリをまとめた「Anaconda」を活用しており、グラフ作成ライブラリを使ったデータの視覚化や、機械学習ライブラリを使った機械学習や予測分析などもできる。
ChatGPT上でコードを実行してデータ分析やグラフ化が可能な「コードインタプリタ」機能が追加、「誰でもデータアナリストになれる」時代の到来か
2023年7月上旬に、ChatGPT上でコードを実行したりアップロードしたファイルにアクセスしたりできる新機能「コードインタプリタ」が、ChatGPTの有料版であるChatGPT Plusのユーザー向けに展開されました。コードインタプリタを使用することで、コーディングの知識が少ない人でもデータを分析したり視覚的なチャートを作成したりできるようになり、「誰でもデータアナリストになれる」と評価されています。 ChatGPT — Release Notes | OpenAI Help Center https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes Code Interpreter comes to all ChatGPT Plus users — 'anyone can be a data analyst now'
いい感じのUIをサクッと作れるReact用ライブラリ「Tremor」を使ってみた
プログラミング能力とUIのデザイン能力を両方兼ね備えているスーパーマンはともかく、一般的な開発者であればウェブアプリの開発時にUIのデザインで頭を悩ませた経験があるはず。もちろん、そうした需要に応えて世間にはさまざまなUIライブラリが存在しているわけですが、今回は「Tremor」というReact用UIライブラリで大きなアップデートがあったとのことなので、実際に使ってどんなUIが使えるのかを試してみました。 Tremor – The React library to build dashboards fast https://www.tremor.so/ Tremorを利用するためにはnode.jsのインストールが必要です。下記のURLから、手元の環境に合ったインストール方法を選択してください。 パッケージマネージャを利用した Node.js のインストール | Node.js https:
【2019年】データ分析・可視化に本気でおすすめのツール30選（ノーコード型ツール含め） - Qiita
一般的なチャート（8） インフォグラフィック（3） 地図・マップ（1） ネットワークグラフ（1） 関数のグラフ（1） エンジニア向け 一般的なチャート（10） 地図・マップ（4） ネットワークグラフ（1） 株価チャート（1） 1.一般的なチャート （1）RAWGraphs RAWGraphs はクラウド型、オープンソースのデータ視覚化ツールであり、 Excelのデータを処理するためによく使われます。RAWGraphsにデータをアップロードし、ほしいグラフを設計して、 SVGかPNGの画像に出力すれば済みます。RAWGraphsにアップロードされたデータは Web側でのみ処理されるので、 データの安全を保証できます。 （2）ChartBlocks ChartBlocks はグラフ作成のオンラインツールであり、スマートデータインポートガイドに従えば、データのインポートとグラフの設計を簡単に完了
TradingView - ファイナンス系グラフライブラリ
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました 世の中には様々なグラフ、チャートがあります。その一つとしてファイナンス系があります。FXや株などで表示されるグラフは特殊で、さらにデータをリアルタイムに処理するのが重要です。 今回紹介するTradingViewはまさにそういった用途で使われるグラフライブラリになります。 TradingViewの使い方 ローソクチャートやフォント、価格のカスタマイズなど。 透かしやキャプションを入れたり、テーマも設定できます。 グラフの幅に自動的に調整したり、ツールチップの表示だけでも様々な方法が選択できます。 移動ボタンや範囲スイッチャー、複数のグラフを同時に載せることもできます。 下に小さなグラフを載せたり、メモリを左側に載せる、縦軸を対数グラフにすることも。 かなりこだわった表示が実現できるの
【2017年度版】いざというときに活躍するJavaScriptチャートライブラリ15選
高度情報化社会やビッグデータ時代と呼ばれている現代において、データビジュアライゼーション(データの視覚化)は注目されている分野の一つです。 アプリだけでなくWebサイトにおいても、ダッシュボード画面などで、大量のデータの中から意味のある情報を、分かりやすいUIを使って表示する機会が増えています。 ホームページにこのようなデータを表示するときに役立つのが、JavaScriptベースのチャート・グラフライブラリです。 操作性が優れていたり、さまざまな種類のチャートやグラフを表示したり、レスポンシブ対応していたりと、さまざまな機能を持つチャートライブラリが存在します。 今回は、2017年に試してみたい、いざという時に活躍するJavaScriptライブラリを集めました。 ほどんどのライブラリが商用利用も可能で、汎用性があります。 次のプロジェクトで採用できそうなライブラリをぜひ探してみてください。
JavaScriptでグラフを描画出来るライブラリ『WebFX』:phpspot開発日誌
Chart Usage (WebFX) In web applications developed now days a lot of the logic that previously resided on the server side is now being implemented on the client side. This is especially true for information presentation, components such as trees and columnlist makes it possible for users to interact with the application, or web site if you wish, without contacting the server. However the ability to
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小さくで可愛いグラフが描けるjQueryプラグイン「Piety」:phpspot開発日誌