Claude 3.5 SonnetでStable Diffusion XLによる画像生成を要件が満たされるまで繰り返すAmazon Bedrockの使用例 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 Amazon BedrockのAIモデルとして利用可能になったAnthropic Claude 3ファミリーでは画像認識機能が導入されました。そして、最新モデルのAnthropic Claude 3.5 Sonnetにも更に強化された画像認識機能が備わっています。 これらのAnthropic Claudeモデルの画像認識機能、特にOCR(光学文字認識)の性能については、いくつかの簡単な試行と比較を実施してみたことがあります。詳細は以下の記事でご覧いただけます。 Using Amazon Bedrock for titling, commenting, and OCR (Optical Character Recognition) with Claude 3 Haiku Using Amazon Bedrock for titling, commenting, and OCR
【年間ライセンス無料配布あり】AIで画像のクオリティが格段にアップする「Aiarty Image Enhancer」でロスレス拡大やノイズ除去をやってみたよレビュー
写真を撮った時は上出来だと思ったのに、いざSNSやブログにアップロードしようと思ったら、ピンボケや手ぶれでイマイチだったという経験がある人は多いはず。また、「ネット上にあったよさげなイラストをクリックしてみたらサイズが小さくてしょんぼり」というのもよくあります。 初心者が使うことを念頭に開発された画像加工ソフト「Aiarty Image Enhancer(エイ・アイ・アールティー・イメージエンハンサー)」は、各種機能に特化した3つのAIモデルを搭載することで、写真や画像のクオリティを大きく改善する「ノイズ除去」「ピンボケ補正」「細部加工」「ロスレス拡大」をわずか3ステップで実行可能。低スペックPCでも動作する上に、1年間全機能を無料かつ無制限で使い放題のGIGAZINE読者専用ライセンスコードもあるので、実際に使い倒してみました。 【無料】AIイラスト・画像・写真高画質化サイト｜「Aiar
画像生成AIに“照明”革命 ControlNet開発者が作った「IC-Light」
画像生成AI関連の著名な開発者、lllyasviel（イリヤスフィール）氏が5月7日、生成AI画像の照明を自在に操作できるツール「IC-Light（Imposing Consistent Light）」を公開した。 2種類のモデルを公開 IC-Lightは画像の照明を操作するプロジェクト。前景画像（人物やオブジェクトなど）を入力し、プロンプトにテキストや背景画像を指定するだけで、まるで別の環境で撮影したかのような画像を得ることができるという。 現在、「テキスト条件付きリライティングモデル（text-conditioned relighting model）」と「背景条件付きモデル（background-conditioned model）」の2種類がGitHubで公開されており自由に試すことができる。 なお、作者のlllyasviel氏は「Stable Diffusion」のWebUIであ
Adobeが基本無料で使える高品質かつ高速な日本語対応画像生成AI「Firefly Image 3」を公開したので使ってみた
Adobeが画像生成AIモデル「Adobe Firefly Image 3 Foundation モデル(ベータ版)」を2024年4月23日に発表しました。既にウェブ版Adobe Fireflyで同モデルを用いた画像生成が可能になっていたので、実際に使ってどんな画像を生成できるのか確認してみました。 アドビ、Adobe Firefly Image 3 Foundation モデルを発表 https://www.adobe.com/jp/news-room/news/202404/20240423_adobe-firefly-image-3-foundation-model.html Adobe Firefly Image 3 Foundation モデル(ベータ版)は、従来のFirefly Imageと比べて高品質な画像を生成できるAIモデルです。同モデルはすでにベータ版のPhotosho
Stable Diffusion 3 — Stability AI
Prompt: Epic anime artwork of a wizard atop a mountain at night casting a cosmic spell into the dark sky that says "Stable Diffusion 3" made out of colorful energy Announcing Stable Diffusion 3 in early preview, our most capable text-to-image model with greatly improved performance in multi-subject prompts, image quality, and spelling abilities. While the model is not yet broadly available, today,
【速報】次世代の外観検査！？プロンプトを駆使した異常検知 - Qiita
先日、革新的な画像の異常検知（SAA）が出てきました。 何やら革命的な臭いがする... SAMを使った異常検知手法https://t.co/wmwFcbULdq コードはこちらhttps://t.co/3npK3FhnEz pic.twitter.com/JDs30bEJyQ — shinmura0 (@shinmura0) May 22, 2023 本稿では、操作手順 & 触ってみた感想をご報告します。 特長 本題に入る前に、どこら辺が革新的なのかざっくり説明します。 ※ SAAの詳細は論文をご参照ください。 学習データは不要 通常、学習（正常）データを数百枚用意しますが、この手法では正常データを必要としません。 ドメイン知識を導入できる 予め、異常の傾向をプロンプトに入れることにより、異常の特徴をモデルに教えることができます。 二点目が特に大きく、今までの異常検知では、積極的に異常の傾
NovelAIでの衣装呪文一覧カタログ、全身女性立ち絵呪文と絵文字立ち絵構文のカタログ、novel ai呪文辞典 | サザノノポートフォリオ
絵文字構文 基礎構文 Ctrl＋Cでコピーできます。 プロンプト ((ultra-detailed)),masterpiece,best quality,(1 girl),(illustration),((((full-length figure)))), paint right up to the tip of the head,((transparent background)),(solo),standing,(wearing shoes on feet), ((is wearing ●●●)),good girl, beautiful detailed eyes,good looking,((an extremely delicate and beautiful)),make the eyes the same shape and color on both sides, ネガティ
IIIF Curation Viewer with Hentaigana Image Recognition
人文学オープンデータ共同利用センターにより公開されている「IIIF Curation Viewer」(MIT License)に、2SC1815Jにより公開されている「変体仮名の画像認識システム」Web API利用機能を組み込んだカスタム版ビューワです。 ビューワ左上の黒四角ボタンまたはsキーを押下し、変体仮名（1文字分）を選択すると、文字認識結果がダイアログ表示されます。 また、「日本古典籍データセット」（国文学研究資料館所蔵・人文学オープンデータ共同利用センター配信）をはじめとして、「国立国会図書館デジタルコレクション」など、任意のIIIF配信画像を閲覧できるように機能を拡張しています。 以下のテキストボックスにIIIF配信資料のmanifestファイルURLを入力し「閲覧」ボタンを押下すると、当該資料を閲覧できます。 （例：http://codh.rois.ac.jp/pmjt/bo
IIIF - digitalnagasakiのブログ
IIIFに関する日本語情報の私的なまとめ （2019/11/14版：2024/7/31、少しだけ追記） IIIF (International Image Interoperability Framework) に関してこのブログで色々記事を書いてきましたが、それを中心にしつつ、他の方々が書かれたものも含め、日本語の記事に関して情報をまとめてみました。ご参考になりましたら幸いです。 構築の仕方についても、下の方にリンク＆解説を用意しておりますので、構築について悩んでいる人はぜひ一度ご覧になってみてください。 なお、英語を読むことに支障がない人は、ぜひ「Awesome IIIF」もご覧ください。 2024/7/31、オープンアクセスの解説書『IIIFで拓くデジタルアーカイブ』が刊行されました。PDFでは読みづらいという人のために紙の本としても販売されています。ぜひご覧ください。 IIIFとは
IIIFの導入方法のまとめ（コンテンツホルダー・一次公開者向け） - digitalnagasakiのブログ
IIIFの導入の仕方がよくわからない、という声を結構あちこちで聞きます。ブログ記事として断片的に書いてきているのですが、それをいちいち探して読んでいただくのも大変ですので、改めて簡潔に記しておきます。ただし、既存のサーバ環境やサーバ・ネットワーク運用ポリシーによってできることは結構違ってくることがありますので、その点はよくご注意ください。 それから、IIIFの場合、「導入」と言っても、コンテンツホルダーや一次公開者向けの「導入」とは別に、既存の公開IIIFコンテンツを素材とする二次利用公開という観点での「導入」があります。これは今までは「利活用」と呼ばれてきたものだと思いますが、たとえば地図年表上に他所のIIIFコンテンツをマッピングできるシステムの例などをみますと、もはや「導入」と言ってしまってもいいような雰囲気があるように思っております。が、ここでは、あくまでも、一次公開者向けの導入方
Colourise and Restore your Old Photos | TwoWay AI Marketing
Start Colourising your old photos and add even add more effects! It’s even more than colourise, it’s a full image editor! You can add Frame, add stickers and text, add shapes, sketch with different types of brushes, cropping, add background, transform or flip, Blur effect and a lot more! You can even undo any steps as well. Keep it a try now. Why should black and white photos have colour added? Pe
ImageJ で米粒（細胞）を数えて解析しよう。 - バイオ系だけどプログラミング始めました
目次 目次 概要 動画 米粒の画像を開く 閾値を決める バックグラウンドの減算 米粒のカウントと定量的解析 謝辞 概要 ImageJ には色んな機能がありますが、一方で使い始めたばかりの時はコマンドの多さに圧倒されてしまいます。目的の解析をするためにいったいどのコマンドを選べばいいのかよくわからない状態になりがちです。 そこで、この投稿では「米粒の数を数える」「それぞれの米粒の大きさ・輝度・形の情報を定量的に解析する」という作業を通して ImageJ の機能を体験してもらおうと思います。 今回は例として米粒を解析しますが、米粒を細胞に置き換えればあなたの研究に応用できるかもしれません。 今回の解説は ImageJ Fiji で行うことを前提に書いています。Fiji について、Fiji のインストールについてはこちら。 ImageJ Fiji のインストールと Fiji - バイオ系だけどプ
二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ - デー
うまくできましたか？ ボヤけたり、ギザギザになったりしませんでしたか？ waifu2xをお試しください。 (ブラウザの処理に影響されないようクリックで拡大おねがいします) waifu2xは、二次元画像を2倍に拡大するソフトウェアです。多くの二次元画像についてスゴイ級のクオリティで拡大できます。 waifu2xは、最新鋭の人工知能技術 Deep Convolutional Neural Networks を使って開発されました。 waifu2xの人工知能は、次の問に答えます。 いまから与える画像はある画像を半分に縮小したものである。縮小される前の画像を求めよ。 画像を拡大するのではなく、縮小される前の状態に戻します。 縮小されてないオリジナル画像を与えた場合も、やはり縮小される前の画像を答えます。 その画像は本来存在しないものですが、waifu2xはそれを想像で創ります。 二次元画像のJPE
Compressor.io - optimize and compress JPEG photos and PNG images
Fast & efficient imagecompressionOptimize JPEG, PNG, SVG, GIF and WEBP
画質をあまり劣化させずにファイルサイズを高圧縮できるサービス「Compressnow」 : 二十歳街道まっしぐら
Compressnowは画像を高圧縮できるサービスです。 最大9MBまでの写真を読み込むことができ、 写真の容量ををワンクリックで圧縮して保存できますよ。 圧縮率は自分で指定することができます。 以下に使ってみた様子を載せておきます。 まず「Compressnow」にアクセスしましょう。 圧縮したい写真をアップロードします。 右上に圧縮率が書かれています。 高圧縮したい方は低い数値をいれましょう。 今回は、ファイルサイズを20%にしてみました。 上記が、圧縮の結果です。 左側が圧縮前、右側が圧縮後です。 パッとみたかんじはあまり画質の劣化はみられませんが、 ファイルサイズが540KBから100KBまで削減できました。 たまに圧縮が失敗して真っ黒の画像ができあがることもありましたが、 簡単に写真のファイルサイズを圧縮できます。 ぜひご活用ください。
Macで画像の変換・リネーム・リサイズの全てを一役でこなす「Snap Converter」 - iTea3.0
今回はMacで画像の変換・リネーム・リサイズの全てを一役でこなす「Snap Converter」をご紹介します。
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[スタパ齋藤のApple野郎] 画像生成AI「Midjourney」の最新バージョンがスゴい！ 劇的に変わったポイントは!?![[スタパ齋藤のApple野郎] 画像生成AI「Midjourney」の最新バージョンがスゴい！ 劇的に変わったポイントは!?](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/aea87a3a128f754cfafacbc8ec0c24dc533ff6f4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fk-tai.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fktw%2Flist%2F1559%2F594%2Fstpapl2024-01-10thumbnail.jpg)
画像生成AI「Bing Image Creator」が日本語対応--英語なしでOKに
ルールベース画像処理のススメ
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