大規模言語モデル(LLM)の分野では、その推論能力が日々向上しています。本記事では、最新の研究「Better Zero-Shot Reasoning with Role-Play Prompting」を紹介し、ロールプレイプロンプティングがLLMの推論能力をどのように向上させるのかを探ります。 参照論文情報 タイトル:Better Zero-Shot Reasoning with Role-Play Prompting 著者:Aobo Kong et al. 所属:レノボなど URL:https://arxiv.org/abs/2308.07702 関連研究 メタ認知をさせてLLMの能力を上げる手法「メタ認知プロンプティング」 大規模言語モデルのセーフガードを故意に突破する「脱獄プロンプト」とは 大規模言語モデルへのプロンプト、重要な情報はどこに書く? ロールプレイとは ロールプレイプロン
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