OpenAI初デベロッパーイベントで発表された11のこと
OpenAI初デベロッパーイベントで発表された11のこと2023.11.07 12:306,476 Maxwell Zeff - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） ChatGPTで知られるOpenAIが、自社初となるデベロッパーカンファレンス｢DevDay｣を開催しました。CEOのサム・アルトマン氏がステージに立った基調講演では、現状報告や最新モデルが発表されました（こちらの記事もどうぞ）。 アルトマン氏いわく、現在200万人の開発者、100万人の毎週アクティブユーザーを抱え、フォーチュン500掲載企業の92％が導入しているというOpenAIプロダクト。｢世界最先端かつ最も広く使われているAIプラットフォーム｣だと、同社プロダクトを自負。 以下、DevDayのメインとなった発表された11のことを紹介します。 新モデルChatGPT-4 Turbo新モデル｢GPT-4 Turb
今日発表された｢ChatGPTのアップデート内容｣まとめ
やっぱ世界を変えそうな感じしかしない…。 2023年11月7日未明、OpenAIの開発者向けカンファレンス｢DevDay｣がスタート、基調講演がYouTubeで配信されました。発表内容をまとめます。 一般ユーザーに関係する内容要点をまとめると以下のようになります。 1. GPT-4が最新の知識をもつように新モデル｢GPT-4 Turbo｣が登場します。 これまでは2021年9月までの知識しかなかった（一部知識が古かった）のですが、2023年4月までの情報に基づいて回答できるように。 2. ChatGPT Plusの全追加機能が同時に使えるようにブラウジング機能・プラグイン機能・Advanced Data Analysis・画像生成をすべて併用できるようになりました。 もうそうなってました（以前はひとつのスレッド内でインターネット検索と画像生成の併用はできなかった）。インターネット検索機能で
OpenAIがGPT-4のアップグレード版大規模言語モデル「GPT-4 Turbo」を発表、2023年4月までの知識を持ちコンテキストウィンドウは128Kで価格は控えめ
AI開発企業のOpenAIが、2023年11月6日に行われた年次開発者向けイベント「DevDay」で、大規模言語モデル「GPT-4」のアップグレード版である「GPT-4 Turbo」を発表しました。 New models and developer products announced at DevDay https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday OpenAI introduces GPT-4 Turbo: Larger memory, lower cost, new knowledge | Ars Technica https://arstechnica.com/information-technology/2023/11/openai-introduces-gpt-4-tu
OpenAI DevDay で発表された新モデルと新開発ツール まとめ｜npaka
以下の記事が面白かったので、かるくまとめました。 ・New models and developer products announced at DevDay 1. GPT-4 Turbo「GPT-4 Turbo」は、「GPT-4」より高性能です。2023年4月までの知識と128kのコンテキストウィンドウを持ちます。さらに、「GPT-4」と比較して入力は1/3、出力は1/2の安い価格で提供します。 開発者はモデルID「gpt-4-1106-preview」で試すことができます。今後数週間以内に、安定した実稼働モデルをリリースする予定です。 1-1. Function Calling の更新「Function Calling」に、単一メッセージから複数のFunction (「車の窓を開けてエアコンをオフにする」など) を呼び出す機能などが追加されました。精度も向上しています。 1-2. 構造
AI のさらなる推進 – Bing Chat Enterprise と Microsoft 365 Copilot の価格を発表 - News Center Japan
コーポレートバイスプレジデント兼コンシューマーチーフマーケティングオフィサー ユスフ メディ (Yusuf Mehdi) Modern Work & Business Applications 担当 CVP ジャレッド スパタロウ (Jared Spataro) ※本ブログは、米国時間 7 月 18 日に公開された “Furthering our AI ambitions – Announcing Bing Chat Enterprise and Microsoft 365 Copilot pricing” の抄訳を基に掲載しています。 マイクロソフトは、すべての人の日常生活と仕事に副操縦士を提供することに取り組んでいます。今年初め、まとまった回答、チャット体験、創造性を引き出す機能を備えたウェブの副操縦士である、AI 搭載の新しい Bing を発表し、検索というカテゴリーを根本的に改革し
［速報］マイクロソフト、Bing Chatで手書きの画像からHTML/CSSを生成可能に、冷蔵庫の中身から料理のアイデアも、新機能ビジュアルサーチ。Inspire 2023
［速報］マイクロソフト、Bing Chatで手書きの画像からHTML/CSSを生成可能に、冷蔵庫の中身から料理のアイデアも、新機能ビジュアルサーチ。Inspire 2023 マイクロソフトは、日本時間7月19日未明から開催中のパートナー向け年次イベント「Microsoft Inspire 2023」において、AIチャットサービス「Bing Chat」に、画像を基に質問ができる「ビジュアルサーチ」機能（Visual Search in Bing Chat）を追加したことを明らかにしました。 ビジュアルサーチの機能はOpenAIのGPT-4モデルを活用したものだと説明されています。 下記はBing Chatのビジュアルサーチのデモ動画として、手書きのWebフォームの画像からHTML/CSSを生成させる様子を紹介したものです。 手書きのWebフォーム画像からHTML/CSSを生成 Bing Ch
OpenAIが「GPT-4」を一般公開し誰でも利用可能に、ChatGPT内でコードを実行する機能も正式リリース
OpenAIが高性能モデル「GPT-4」のAPIを一般公開しました。また、ChatGPT Plusの会員向けにコード実行プラグイン「Code Interpreter」の一般公開も予告されています。 GPT-4 API general availability and deprecation of older models in the Completions API https://openai.com/blog/gpt-4-api-general-availability GPT-4 API is now available to all paying OpenAI API customers. GPT-3.5 Turbo, DALL·E, and Whisper APIs are also now generally available, and we’re announcing a
最近話題の自動小説生成AI「gpt-author」の実力を実際に試してみた｜IT navi
３．gpt-authorの出力結果今回のgpt-authorの出力結果（DeepL翻訳による日本語訳及び英文）は以下のとおりでした。 Title: Through the Whispering Forest（ささやきの森を抜けて） The Shrouded Passage（隠された小道） The Gathering of Valor（勇者の集い） The Symphony of the Cosmos（宇宙のシンフォニー） タイトル：囁きの森を抜けて(1) 隠された小道薄明かりが昼間の最後の一筋を照らし出すと、天空の劇場はその特別な夜特有のドラマチックなバレエを始めた。宇宙のオーケストラのドラマーである不動の月が月食という厳かな抱擁の中でゆったりとしたダンスを始めたのだ。その結果、月食の光は地上を超現実的な黄昏色のパレットで包み込んだ。 この静かな光景の奥深く、石畳の道と魅力的な家々の中に、
OpenAIのGPT-4を使った｢AI家庭教師｣が投げかける波紋…著名な無料オンライン学習｢カーンアカデミー｣がベータテスト中
The New York Timesの記事によると、カリフォルニア州パロアルトに小学校を持つ独立系学校、カーン・ラボスクールの6年生たちは、二次方程式、関数のグラフ化などで質問があるときは先生に聞かずにAIチャットボットである｢Khanmigo（カンミーゴ）｣に聞いているということです。 カーン・ラボスクールは、無料オンライン学習のプラットフォームであるKhan Academyを設立したことで知られるサルマン・カーン（Sal Khan）氏が手がけた非営利団体の学校です。そのカーンアカデミーがOpenAIのGPT-4を使って開発したAIチャットボットがKhanmigoです。現在はベータ版のみがリリースされ、カーンアカデミーと取り組みがある学区の学校のみに提供されています。 Khanmigoはどのような機能を持っているのでしょうか。 まず、教育現場や親の目線でChatGPT活用の懸念材料になる
GPTで作ったAIに24時間お問合せ対応をしてもらう方法とは？ 導入手順とそのリアルな成果と課題を徹底レポート！｜maKunugi
GPTで作ったAIに24時間お問合せ対応をしてもらう方法とは？ 導入手順とそのリアルな成果と課題を徹底レポート！ GPTを利用したプロダクトが次々と登場し、AIの社会実装が加速していますね！「AIによるお問合せへの対応」も、GPTの利用が大きく期待される領域です。本記事は、GPT製のお問合せ対応チャットボットを導入する手順を紹介します。そして手順に加え、導入によって見えた成果と現状のリアルな課題を併せてご紹介します。 この検証によって作成されたお問い合わせ対応AIは、下記のページに設置済みです。本記事の内容でこんなAIチャットボットを作れます。 https://miibo.jp/ お問合せAIとの会話の様子※ 本記事は会話AI構築プラットフォームmiiboを運営する株式会社miiboにて執筆しています。 お問合せAI導入の恩恵は大きい！GPTを利用した賢いAIが顧客や社員の質問に24時間回
note深津さんxけんすうさん「GPT生成AI、その先の未来」《前編》-176号-｜尾原 和啓 (アフターデジタル/プロセスエコノミーなど著述：おばら かずひろ）
2023年6月5日に行われた、尾原和啓氏、深津貴之氏、けんすう氏の「未来予測超会議」の模様を、前・中・後編でお届けいたします。 note深津さんxけんすうさん「GPT生成AI、その先の未来」《前編》 尾原：今日どこかで話したいテーマが、「GPTになって、プログラムがアルゴリズムとデータ構造を作るところだという本質に向き合うようになった」ということです。 これまでの生成AIは、1人がAIに答えを聞くモードでした。でも、AI同士がモジュール間連携すると、こっちもアルゴリズムで考えるし、向こうもアルゴリズムで考えるようになる。だから、「アルゴリズムで動くことを前提にダイナミクスを考えるのが、本来的なエコシステムになっていくはずだ」という仮説があります。 じゃらんのAI検索 尾原：「けんすうさんが最近関心を持っている超未来ネタは何ですか？」という話からしましょうか。 けんすう：未来ネタというわけで
マインクラフトを大規模言語モデルのGPT-4で反復学習しながら自動でプレイするAIエージェント「Voyager」が登場
世界で最も売れたゲームであるマインクラフトは、探索を続けることで手に入れられる素材が増え、それによって自分の道具や武器をアップグレードし、さらに探索できる世界が広がっていきます。NVIDIAやカリフォルニア工科大学、スタンフォード大学などの共同研究チームが開発した「Voyager」は、人間の介入なしにマインクラフトを学習しながら攻略していく生涯学習エージェントで、OpenAIの大規模言語モデル(LLM)であるGPT-4を搭載しています。 Voyager | An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models https://voyager.minedojo.org/ GitHub - MineDojo/Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models
LangChainの対抗馬？Microsoft Guidanceを触ってみる (2) - Qiita
①Guidanceってなに？ Guidanceは、今後さらに複雑になるであろうプロンプト開発を見越しているものと捉えています。(私の主観が入っていますが) またユーザ目線で考えると、複雑なプロンプトを実行するとその分料金が発生します。複雑なプロンプトを簡略化できれば費用も抑えられますよね。 ガイダンスプログラムは、従来のプロンプティングやチェイン法よりも効果的かつ効率的に現代の言語モデルを制御することを可能にします。ガイダンスは、言語モデルがテキストを処理する方法と実際に一致するように、生成、プロンプティング、論理的な制御を連続した流れで組み合わせることができます。Chain of Thoughtやその他のバリエーション（ART、Auto-CoTなど）などのシンプルな出力構造は、言語モデルの性能を向上させることが示されています。よりパワフルなGPT-4の登場により、さらに豊かな構造が可能に
最近の改訂でGPT-4の精度が劣化したとの噂があったので検証してみた｜IT navi
最近、Twitterの投稿などで、5/12のバージョンアップ以降、ChatGPTのGPT-4モデルの精度が劣化したとの意見を見ましたので、実際に検証してみました。 以下は、同じプロンプトでGPT-4モデルが出力した文章です。どちらがバージョンアップ前でどちらがバージョンアップ後かわかりますか？ AIによる文章生成技術の概要 近年、AI技術の発展により、文章生成に関する研究が盛んに行われています。文章生成AIは、自然言語処理（NLP）と機械学習を活用し、人間のように文章を生成することができる技術です。これにより、ブログ記事やニュース、広告コピー、会話型AI（チャットボット）など、さまざまな分野での応用が期待されています。 AIによる文章生成技術の概要 AIによる文章生成技術は、人工知能の一分野であり、特定のテーマやスタイルに従って文章を自動的に生成する技術です。この技術は、自然言語処理（NL
ChatGPT, Bing AI, BardはWeb制作者を助けてくれるAIとなるか？
ChatGPT, Bing AI, Bardは大規模言語モデルと呼ばれ、一般的には「チャットAI」や「会話AI」などと呼ばれます。 これらは様々な調べごとや、ちょっとした作業をするのにも適してるということは既にご存じだと思います。 Web制作者はもちろん、Web制作やプログラミングなどを勉強中の方も、ChatGPTなどの大規模言語モデルを使いこなすことで学習や仕事をスムーズに進めたり、あるいは手助けになりそうな予感がしたので、色々と試してみました。 これはAIをイメージしたAI生成画像です。この記事からメルマガ登録 すると、このような画像素材をプレゼントします。 今回試した大規模言語モデル ChatGPT(3.5 turbo): 無料で利用できるChatGPTの基本モデルです。2021年9月までの情報をもとに学習しています。 GPT-4: ChatGPT Plusに加入し、月額20ドル支払
【論文解説】OpenAI GPT-4 を理解する
さて、ChatGPT が非常に盛り上がっていますが、2022年11月にリリースされた ChatGPT は GPT-3.5 というモデルがベースになっています。 そして、2023年3月にはその後継モデルである GPT-4 がリリースされ、ChatGPT Plus で利用できるようになっています。（月額20$） それ以降も画像データを処理できるようになったり、個人の好みを記憶できるようになったりと色々なアップデータがあってこの先どうなるんだろうと楽しみになりますね。 今回は、もともとの GPT-4 についてしっかりと解説したいと思います。 ちょっとした対話であれば GPT-3.5 でも GPT-4 でもそこまで大きな差はないように思えますが、GPT-4 に情報抽出や分類問題などのタスクを解かせようとすると、GPT-4 の方がかなり精度が良くなっていることがわかります。 ですので、より複雑な利用
大規模言語モデルの開発者が知っておくと役立つさまざまな数字
Googleの人工知能部門の責任者を務めるスゴ腕エンジニアのジェフ・ディーンがかつて作成した「すべてのエンジニアが知っておくべき数字」に習って、「大規模言語モデル(LLM)の開発者が知っておくべき数字」が元Googleのエンジニアだったワリード・カドスさんによってまとめられています。 ray-project/llm-numbers: Numbers every LLM developer should know https://github.com/ray-project/llm-numbers ◆プロンプト編 40-90％：プロンプトに「簡潔に」を追加することで節約できる量 LLMの返答はトークン単位で課金されるため、LLMに簡潔に返答するよう要求すると大幅にコストを削減可能です。単にプロンプトに「簡潔に」を追加するだけでなく、例えば10個の案を出すというプロンプトを行う時に代わりに5個
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OpenAIの「GPT-4」活用で注目の語学学習アプリ「Duolingo」、生徒のやる気を引き出す秘密はAI活用にあり
「自社向けChatGPT」をAzureで、Microsoft「Azure OpenAI Service」を試す【イニシャルB】
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