サイボウズ株式会社サイボウズはクラウドベースのグループウェアや業務改善サービスを軸に、社会のチームワーク向上を支援しています。
Erlyweb: The Erlang Twist on Web Frameworks
About ErlyWeb ErlyWeb is a component-oriented web development framework written in Erlang and designed to work with Yaws, a high-performance Erlang web server. ErlyWeb simplifies building database-driven webapps that follow the tried and true MVC pattern using a great language with many outstanding strengths: an elegant approach to concurrent programming amazing scalability fault-tolerant design p
Yariv’s Blog » Blog Archive » Announcing Twoorl: an open source ErlyWeb-based Twitter clone
With the recent brouhaha over Twitter’s scalability problems, I thought, wouldn’t it be fun to write a Twitter clone in Erlang? Last weekend was cold and rainy here in Palo Alto, so I sat down and hacked one, and thus Twoorl was born. It took me one full day plus a couple of evenings. The codebase is about 1700 lines (including comments). You can get it at http://code.google.com/p/twoorl Note: you
LLVM/Clang Static Analyzer
The LLVM/Clang static analyzer is a standalone tool that find bugs in C and Objective-C programs. Currently the analyzer is invoked as a command-line tool. It is intended to run in tandem with a build of a project or code base. Here are some important points we ask you to consider when using the static analyzer: This tool is very early in development. There are many planned enhancements to improve
タグクラウドのアルゴリズム - モノノフ日記
タグクラウドを生成する際のアルゴリズムをオープンソースのコードを参考にして現在考えてます。 symfonyの公式サイトで見つけたアルゴリズム <?php while ($rs->next()) { if (!$max_popularity) { $max_popularity = $rs->getInt('count'); } $tags[$rs->getString('tag')] = floor(($rs->getInt('count') / $max_popularity * 3) + 1); } すごいシンプルでびっくり。 処理の流れ タグの最大カウント数をmax_popularityとする 各タグのカウント数をmax_popularityで割り、タグクラウドの範囲から1引いた値をかける(ここでは3) 算出された値を切り上げて、0が無くなるように+1 この算出アルゴリズムだと最大の
タグクラウドのアルゴリズム (それなりブログ)
それなりブログ 20台後半からWebエンジニアに転生した人が書く、プログラム・無駄口とかのそれなりのブログ 管理人: kjirou 座右の銘: 「三度の飯より、四度の飯」 タグクラウドの大きさを決めているアルゴリズムはどうなってるのかなと、PHPのTagCloud.phpと、Rubyのtagcloud-rubyを読んみました。 両方ともCSSセレクタ生成等が処理の中に入ってしまっており、ライブラリとしてはやや微妙な感じ。（元のPerlの実装に合わせているからだと思いますが） なので、アルゴリズムだけ貰おうかと。 【最も基本的なアルゴリズム】 最終的に、各タグの大きさは25段階の範囲で区分される。 ソース内ではこれを level と読んでおり、0-24の範囲で指定している。 level算出方法は以下の通り 1. 最もタグ付けされている回数が多いタグの回数を取得し、それの平方根を求
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