PythonのQRコード生成ライブラリqrcodeを使うと、簡単にQRコード画像を生成できる。Pillowのメソッドを使って、他の画像の中にQRコードを埋め込んだり、逆にQRコードに画像を埋め込んだりすることも可能。 以下の内容について説明する。 PythonのQRコード画像生成ライブラリ「qrcode」 コマンドラインでQRコード画像作成 PythonのコードでQRコード画像作成 生成されるQRコードのバージョン（引数version） 誤り訂正レベル（引数error_correction） セルのサイズ（引数box_size） 余白の幅（引数border） 色（引数fill_color, back_color） QRコードを画像に埋め込む QRコードの中に画像を埋め込む QRコードの検出については以下の記事を参照。厳密には検証していないが、検出精度はZBar（pyzbar）のほうが良さそ

関数の引数（ひきすう）は、関数名の後ろの（）の中に記載した変数や値のことで、引数により、関数内部にデータを渡すことができます。しかし、関数の内部でこの値を変更したときに、関数の外部にはどの様な影響があるのでしょうか。実は、それは、引数によるデータの受け渡しが「参照渡し」であることから簡単に理解できるのです。 では、早速、どのような影響が生じるのか試してみましょう。コード01では、関数test1()に引き渡された実引数x1, x2, x3はそれぞれ、[2], [2], 2です。それに対して、関数内での変数の値の変更により、関数の外で[5], [2], 2となります。つまり、関数の外に影響を与える場合と、影響を与えない場合があることがわかります。おそろしや、おそろしや～。 #コード01 def test1(x1, x2, x3): x1[0] = 5 #要素の変更　→　関数の外の値も連動する。

「参照渡し」「浅いコピー」「深いコピー」がどんな結果になるかを、まずは理屈抜きで覚えましょう。数値型、タプル型、文字列、リスト、ディクショナリ、セットがどんな風になるのかを具体的に細かく説明した記事は、なかなか見つけられませんでしたので、この記事で説明します。 さて、「参照渡し」「浅いコピー」「深いコピー」は、きちんと理解していなければ怖いです。コード01, 出力01はよく目にする例題です。a = [1]とlistを代入し、b = aで、bも[1]となります。でも、aの内容を変えると、bの内容も変わってしまうのです。aとbは連動しています。 #コード01 a = [1] b = a print('a, b = ', a, b) a[0] = 2 print('a, b = ', a, b) #出力01 a, b = [1] [1] a, b = [2] [2] 一方、listではなく数値型

本稿では、メールサーバーにおけるメール保管形式である mbox 形式と Maildir 形式について解説します。 それぞれの形式の概要 mbox 形式は古くから使われている形式で、受信した全てのメールを平文で１つのファイルに連結して保管する形式です。それに対して Maildir 形式は新しい形式で、1通のメールを1つのファイルとして保管する形式です。 ファイルの保存場所 慣習的に mbox 形式のファイルは下記のようなディレクトリに保存されます。 /var/mail/ユーザー名 /var/spool/mail/ユーザー名 (CentOS / RedHat) Maildir 形式の場合は、ユーザーそれぞれのホームディレクトリに保存されます。 /home/ユーザー名/Maildir/ メリットとデメリット mbox 形式と Maildir 形式を比較した場合、Maildir 形式の方が優れてい

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クライアントからメールを受け取り、宛先へ転送し、届いたメールを管理するのはメールサーバの役割だ。近年は、スパムやメールなどが増えるにつれ、迷惑メールを排除する仕組みも充実してきた。そうしたメールサーバの機能について触れていこう。 メールサーバの構成要素 メールシステムを説明する際によく登場する専門用語に「エージェント」がある。メールシステムの解説で、必要とされる機能を役割という視点で表現したものだ。このエージェントという概念でメールサーバの中を表わすと図1のようになる。 ユーザーインターフェイスを提供するMUA（Mail User Agent）、メールの転送経路を決定するMTA（Mail Transfer Agent）、メールを配送（転送）するMDA（Mail Delivery Agent）、POPやIMAPのメール受信のための部分はMRA（Mail Retrieval Agent ）と呼

１．木・森 (1) 木とは 閉路を持たないような連結なグラフのことを木と呼びます。 下の図を例にすると、左と真ん中のグラフは閉路を持たないような連結なグラフなので木です。しかし、右のグラフは閉路があるので木と言うことができません。 (2) 木の重要な5つの特徴 木構造には重要な5つの特徴があります。 木の大事な5つの特徴木構造のグラフには、1～5はすべてグラフが木というための条件であり、すべて同値関係にある（1～6のうちどれか1つでも示せたら他の5つもすべて成り立つ）。 グラフが閉路を持たず、連結である。 連結なグラフの位数（点数）が \( n \) のとき、辺数が \( n-1 \) となる。 （ (辺の数) = (点の数) - 1 で覚えましょう） 閉路を持たないグラフに隣接していない2点の間にどのように辺を加えても、閉路が1つだけできる。 グラフの辺を1本でも消すと連結ではなくなる。

はじめに qiita.com こちらの記事の「複雑なJSONから特定のデータを取り出す」実装するにあたり、段階的に考えることで徐々に正解に近づけていきました。もし、上記の記事だけではわかりにくかったり、もう少し詳しい説明が読みたかったりする場合はぜひ参考にしてみてください。 目次 はじめに Step1. 配列からStr型の要素を取得する Step2. 2階層構造の配列からすべてのStr型の要素を取得する Step3. n階層構造の配列からStr型の要素を取得する Step4. Int,Str,List,Dictの混合オブジェクト（JSON）からStr型のvalueを取得する リファクタ Step1. 配列からStr型の要素を取得する 配列の要素がStr型であればresに追加を配列の要素個数回繰り返します。 サンプルデータ sample = ["a", "b", 1] 取得したい値 ["a"

crontabは定期的にジョブを実行するようスケジュールするcronを設定するコマンドだ。 定期的なログの取得などに活用できる。 このページでは、次のようなプロセスの実行状況をテキストファイルlogdata.txtに蓄積するシェルを定期的に動作させる方法を紹介する。 シェルファイルpslog.sh date >> logdata.txt //取得時間の記録 ps -a >> logdata.txt //プロセス情報の記録 シェルファイルpslog.shはあらかじめ次のchmodコマンドにて実行権限を付与しておく。 $ chmod 755 pslog.sh この時点で、コマンドラインから次のように入力すればpslog.shが実行される状態となっている。 $ ./pslog.sh さらに、指定するジョブの絶対パスも調べておこう。 今回のファイルpslog.shの絶対パスを調べるには、現在のディ

DjangoでForeignKeyを使う時は、オプションの引数としてrelated_nameを指定することができます。また、状況によっては必ず指定しなくてはいけない場面があります。 related_nameはどういう働きをしているのか、説明したいと思います。まずは、ForeignKeyを使って、FoodモデルとPersonモデルを紐づけるところからです。 models.py from django.db import models class Food(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) def __str__(self): return self.name class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) favorite_foo

Google、ORMが生成するSQLが遅いときの調査を容易にする「sqlcommenter」をオープンソースで公開。Rails、Spring、Djangoなど主要なフレームワークに対応 SQL文を直接書かなくとも、自動的にSQL文を生成、実行してくれるORM（Object-Relational Mapper）は、プログラミングを容易にしてくれる技術としてRailsやHibernate、Springなどさまざまなフレームワークなどで活用されています。 一方で、ORMが生成するSQL文はときに複雑に、あるいは非効率なものとなり、データベース処理の遅さにつながることもあります。 このとき、SQL文の生成と実行を明示的にコードとして記述する必要がないというORMの特徴が、なぜデータベース処理が遅くなったのか、どのようなSQL文が生成され、そのどこに原因があるのか、といった調査を難しくている面があり