【C.M.ビショップ「パターン認識と機械学習(PRML)」読書会の情報はこちら】 まずは告知から。 次回(8/8土13:30〜)ユートリヤ(曳舟駅から徒歩5分)にて →参加登録(ATND) 4章を読みます。 さて。 これまでの4回で3章まで読んだのですが、いまいち理解が進まず>< → コードを書いて裏付けていかないとダメですね というわけで、§3.3.1 の図3.7(読書会ではidojunさんがRで作られていました)にGauche + OpenGLでチャレンジの巻。 3.3.1は「事後分布 ∝ 尤度 × 事前分布」を理解する最後のチャンスっぽい 多変量ガウス分布をビジュアライズしたい 多変量ガウス分布な乱数生成 それぞれの変数に何が当てはまるのか分かってない...Φとか太文字のtとか あと行列演算 そしてRに乗り換えろという天の声にも負けず なんとなくそれらしい結果(下のスクリーンショット