退職しました - White scenery @showyou, hatena
5年ほど働きました、株式会社日立製作所を退職します。 実際の退職日は2011/6/12と遅いですが、今日付で職場で必要な作業を終えて荷物も全て引き上げてきました。 5年ちょいもの間、大変辛い時期もありましたが、特に最後の1年間は直属の課長、主任、先輩が一体となって懇切丁寧に面倒をみていただいたおかげで、いろんな仕事に対処していくことが出来ました。さらに職場の方全員、さらに入社時の同期がいい人ばかりでした。いい人が多いというのは他社に比べ強みとして生かせるのではないかと思います。# 他の会社が悪いってことではないです。というか入ったことないので:) これまでは開発を支援する為のツールの先行調査や部署展開、開発部隊からの問い合わせ対応やベンダーと連絡等を行って来ました。これら業務も大変面白いものではございました。しかし将来の目標としてコンピュータの頭脳として新しいパラダイムを産み出してみたいと
R言語で構造方程式モデリング その1 - yokkunsの日記
行動科学などの領域では、重さや長さのように直接観測可能な特性だけでなく、「先高感」「知能」「ブランドイメージ」のように直接測定出来ない特性である構成概念（潜在変数）を扱う必要がある。 構造方程式モデリングは、構成概念や観測変数の性質を調べるために集めた多くの観測変数を同時に分析するための統計的方法。 構造方程式モデリング 多変量解析の1手法 第2世代の多変量解析 伝統的な統計手法を下位モデルとして実行可能 因子分析法 多変量解析 パス解析法 時系列解析 etc... 変数の分類 方程式モデルには、様々な種類の変数が登場するため、ここでは、3つの観点から分類しその性質を確認する 観測変数と潜在変数 観測変数 : 直接観測出来る変数。 潜在変数 : モデルに導入した直接観測出来ない変数。構成概念 構造変数と誤差変数 構造変数 : 考察の対象となっている構成概念を含んでいる変数 誤差変数 : 考
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