HMM, MEMM, CRF メモ
This document discusses and compares several different probabilistic models for sequence labeling tasks, including Hidden Markov Models (HMMs), Maximum Entropy Markov Models (MEMMs), and Conditional Random Fields (CRFs). It provides mathematical formulations of HMMs, describing how to calculate the most likely label sequence using the Viterbi algorithm. It then introduces MEMMs, which address some
非単調論理 - Wikipedia
非単調論理（ひたんちょうろんり、英: Non-monotonic logic）とは、帰結関係が単調でない論理を意味する。多くの形式論理は単調な帰結関係であり、理論に論理式を追加しても帰結は還元されない。直観的に言えば、単調性とは新たな知識の学習によって既に存在する知識が減ることがないことを意味する。デフォルトによる推論、アブダクション、知識に関する推論、信念更新などの推論は、単調論理では行えない。 デフォルト推論（英語版）による仮定の例として、「鳥類は通常空を飛ぶ」という仮定がある。この仮定を採用すると、ある動物が鳥類であると判明したとき、他に何も情報がなければ、その動物は空を飛ぶだろうと推測できる。しかし、後でその動物がペンギンであることが判明すれば、この推測は撤回される。この例でわかるように、デフォルト推論をモデルとした論理は単調ではない。デフォルト推論を形式化した論理は2種類に分類さ
Stemming - Wikipedia
Is there any perfect stemming algorithm in English language? (more unsolved problems in computer science) There are several types of stemming algorithms which differ in respect to performance and accuracy and how certain stemming obstacles are overcome. A simple stemmer looks up the inflected form in a lookup table. The advantages of this approach are that it is simple, fast, and easily handles ex
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https://services.google.com/fh/files/blogs/geo_experiments_final_version.pdf
http://ocw.osaka-u.ac.jp/language-and-culture-jp/language-and-information-science-jp/lecturenoteno-3.pdf
Belief revision - Wikipedia
SNePS - Wikipedia