本日は Hive on Tez の話をしようと思いましたが,昨日の記事 の中でも触れられている Spark かつ SQL on Hadoop である SparkSQL on YARN の話に話題を変更してお届けします. SparkSQL とは 名前通り,Spark をランタイムとした SQL インタフェースです.デザインの特徴として,SparkDSL との親和性と,Hive の Metastore, SerDe, UDF 互換性が保たれているという点があげられます.SparkSQL のドキュメントとしては,以下のものがあります: SparkSQL Spark SQL Programming Guide Spark on YARN での HiveQL 互換クエリの動かし方 ここからは,Hadoop 2 クラスタを既に持っている方のために,Spark on YARN における Spark の動
![SparkSQL を YARN 上で動作させる - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dda0cccc2d6ab63eb4163ae9ecfaa7cd601c2733/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-f625e957b80c4bd8dd47b724be996090.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9U3BhcmtTUUwlMjAlRTMlODIlOTIlMjBZQVJOJTIwJUU0JUI4JThBJUUzJTgxJUE3JUU1JThCJTk1JUU0JUJEJTlDJUUzJTgxJTk1JUUzJTgxJTlCJUUzJTgyJThCJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkNtaWRkbGUmcz1jMGI4NmYxZGNkZTIwMTc0NmE2YjljMjE5MDc1ODc5Nw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D151%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwb3phX3g4NiZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZjkwMjA5NzFkZWEwNjZlZjlkYWFhNzExYjg3YzUwMmQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D16958df3ddf2eb564aec7352a3ef6e46)