時系列解析を実際のデータやビジネスに適用する場合には、教科書で学んだ理論体系とは異なった発想の順序や勘所があるのでは？との問題意識と検討中の案を紹介いたします。Read less
時系列解析の使い方 - TokyoWebMining #17
時系列解析を実際のデータやビジネスに適用する場合には、教科書で学んだ理論体系とは異なった発想の順序や勘所があるのでは？との問題意識と検討中の案を紹介いたします。Read less
第45回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 45th ) − オープンデータ 最前線と未来 祭り −を開催しました - hamadakoichi blog
2015/04/18 "第45回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 45th ) − オープンデータ 最前線と未来 祭り −" を開催しました。 第45回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 45th ) − オープンデータ 最前線と未来 祭り − Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった SmartNews のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧 参加者Twitter List : tokyowebmining-45 参加者セキココ：第45回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた [Twitter
あるおっさんが記録し続けたデータを使えば人生一発逆転か？
7. 回帰分析って何？ • 変数間の関係を定量的に分析 する代表的な分析手法 • ここでは２つの変数の関係を一 次関数で表現 • Rではlm関数を使って（単）回帰 分析することができる
Treasure Data × HEMS がもたらすスマートなエネルギー統合管理（後編） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 前回はHEMSについて簡単な紹介をしましたが、電力消費管理の具体的なイメージを持ってもらえるようにサンプルデータをもとに可視化してみました。 使用するサンプルデータセット 本記事では、以下のテーブル構造を持ったサンプルデータを元に分析を行っています。HEMSローデータは2015年3月度のデータを使っています。 顧客マスタ incomeagejobfamily_numprefgendorcustomer_id 400 30 IT 2 福岡 woman 3 600 40 商社 3 大阪 man 2 1000 50 金融 5 東京 man 1 家電マスタ pf（力率）volt（消費ワット数）ampere（アンペア）electronics_nameelectronics_idl 0.8 100 1 照明 21 0
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