Kaggleのコンペに参加することで�色々な実践的ノウハウを学んだので�そのノウハウを共有する p.3~53 コンペ中に自分がやったこと�p.54~99 ハイランカーがやっていたこと�p.100~ ハイランカーかやっていたことを�自分も実際にやってみるRead less
![実践多クラス分類 Kaggle Ottoから学んだこと](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1684ab95ef5aa87b5f78a11dd24b77279c6bd869/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Frandom-150529051727-lva1-app6892-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
以下の記事のアップデート版です。Jupyter が5系にバージョンアップしているのと、イメージが整理されています。 Jupyter の Docker イメージを使ってみる - Qiita Jupyter は Python のツールである IPython から出発しましたが、データ分析の過程を Web 上で共有できますので、R でも使われるようになり、最近ではHadoop基盤をバックエンドとして Spark との統合も進んでいます。 Numpy, pandas に代表されるように、データ分析に必要なライブラリは依存関係が複雑化してインストールに苦労することもありますが、Docker を使うことで実行環境のポータビリティを向上できます。また、実行環境をコンテナごとに分離できますので、Hadoop上でDockerを動かす仕組み (Docker Container Executor - Apach
$ docker info FATA[0000] Get http:///var/run/docker.sock/v1.18/info: dial unix /var/run/docker.sock: permission denied. Are you trying to connect to a TLS-enabled daemon without TLS? 問題を回避するには、毎回sudoを行うか、対象ユーザをdockerグループに所属させる必要がある。 前提条件 Vagrant 1.7.2 Guest OS: CentOS 7.0 実行手順 一般ユーザvagrantをdockerグループに所属させる方法を紹介する。 $ sudo groupadd docker $ sudo usermod -g docker vagrant $ sudo /bin/systemctl restar
ubuntuのaptで取得できるdockerがv1.0.1と古すぎたので、(2015/5/30時点の)最新の方法を調査した。 ググって出てくる情報は1.0.1だとほとんど動かなかったため、お試しでも最新を使ったほうが良いと思われる 2017/01/05 追記: 内容が古くなっていたので更新しました。 初稿の2015/5/30時点では wget -qO- https://get.docker.com/ | sh でインストールできたんですが、今は公式ドキュメントからその記述が無くなっている様子なので、公式ドキュメントを正として再検証しました。(https://get.docker.com/が消えているわけではなく、実行自体はできるようですが現在どういう状態かは不明) このドキュメントも古くなっていくため、基本的に以下の公式ドキュメントを正として下さい。 Install Docker on U
最近、機械学習にどっぷり浸かっていますが、Jupyter Notebookを使うと勉強が捗るので重宝しています。せっかくブラウザで利用できるので、ブラウザさえあればいつでもどこでも―自分のお気に入りノートPCが手元になくとも、自分の「ノート」を開けるような環境が欲しくて作ってみました。 概要 DigitalOcean上にDockerでJupyter Notebook環境を構築します。 DigitalOceanは格安のいわゆるIaaSです。時間単位の課金で、2015/11/21時点で0.86円/時($0.007/時)で利用できます。DigitalOceanのWebページ上でサーバの電源をOFFにしておけばお金がかからないので、勉強したい時だけ電源をONにするといった利用が可能です。 Dockerは言わずと知れたコンテナ型のアプリケーションデプロイツールです、ここではJupyter Noteb
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