TensorFlowのRNNを追ってみる - 緑茶思考ブログTensorFlowのRNN実装はサンプルが少なく、 かつそういったサンプルコードでは、 限定された一部のAPIしか使っていないなど全体を網羅しづらい感じがあるので、 なるべく全体感を思い出しやすいように、自分用にメモ。 （と言う割に基本的なAPIしか使ってないが...) TensorFlowのRNNのAPIを使わないRNNの実装 まずは2(タイム)ステップだけ動作するRNNをつくる。 各ステップで入れるデータをX0, X1としてplaceholderをつくる。 各ステップでは、入力ユニット数(=4)にあたるデータを用意。 今回は隠れ層は1つとして、 唯一の隠れ層のユニット数は6。 n_inputs = 4 n_neurons = 6 X0 = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_inputs]) X1 = tf.placeholder(tf.float
