TensorFlowのRNNを追ってみる - 緑茶思考ブログ

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TensorFlowのRNN実装はサンプルが少なく、かつそういったサンプルコードでは、限定された一部のAPIし... TensorFlowのRNN実装はサンプルが少なく、かつそういったサンプルコードでは、限定された一部のAPIしか使っていないなど全体を網羅しづらい感じがあるので、なるべく全体感を思い出しやすいように、自分用にメモ。（と言う割に基本的なAPIしか使ってないが...) TensorFlowのRNNのAPIを使わないRNNの実装まずは2(タイム)ステップだけ動作するRNNをつくる。各ステップで入れるデータをX0, X1としてplaceholderをつくる。各ステップでは、入力ユニット数(=4)にあたるデータを用意。今回は隠れ層は1つとして、唯一の隠れ層のユニット数は6。 n_inputs = 4 n_neurons = 6 X0 = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_inputs]) X1 = tf.placeholder(tf.float

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