機械学習のための数学メモ #2 （回帰）Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 学び始めで頭の整理でやってます、間違っていたり何かありましたら遠慮なくご指摘お願いしますm(__)m #回帰 回帰モデルは、連続値をとる目的変数を予測するために使用される。 このため、変数間の関係を理解したり、データのトレンドを評価したり、予報を作成するなどの形で応用されたり、科学のさまざまな問題に取り組んだりするのに適している。 （例：企業の今後数カ月間の売上を予測するなど。） まずは、単変量の線形回帰の話から 単変量の線形回帰の目的は、単一の特徴量（説明変数x）と連続値の応答（目的変数y）との関係をモデルとして表現すること。 ##最
