ガウス過程についてのメモ - yasuhisa's blogガウス過程の定義 ガウス分布との違い 普通のやり方 関数空間から見た視点 ガウス過程のメリットデメリット ガウス過程のメリット ガウス過程のデメリット まだよく分かってない付近 ガウス過程の定義関数上の確率分布で、任意の点集合に対するの値の同時分布が正規分布になるものをガウス過程と呼ぶ。 ガウス分布との違い ガウス分布というのは、平均ベクトルと共分散行列を使って完全に記述される 一方、ガウス過程は平均関数と共分散関数によって完全に記述される 普通のやり方として、これにガウスノイズを加えたについて考える。これで、yも正規分布に従う確率変数となるので、についての尤度関数を考えることができる(ここまで普通の頻度論)。 で、ベイズ流にパラメータについて事前分布を考えることができるし、それを使ってについての事後分布を考えることができるよね。もちろんこれもガウス分布になる。この事後平均のことをMAP推
https://www.ism.ac.jp/~daichi/lectures/H26-GaussianProcess/gp-lecture2-daichi.pdf
