多項分布とディリクレ分布のまとめと可視化 - ★データ解析備忘録★多項分布とその共役事前分布について、可視化をしながら整理してみたいと思います。 どちらかというと、可視化をしてパラメーターで分布の形がどう変わるのかを見ることがメインです。 多項分布とは 二項分布の一般化と考えればよいです。 「コインを投げた時の表裏の分布」が二項分布なら、多項分布は「さいころを投げて出る目の分布」になりますね。 確率密度関数は で表され、になります。。 さっきの言い方を上の式っぽく一般化すると、多項分布とは 確率 で事象が起こるような試行を回行ったとき「どの事象が何回起こったか」を表す分布です。また、のとき二項分布になります その他、平均(期待値)は 分散は となります。 ディリクレ分布とは 自然言語処理ではトピックモデルの潜在ディリクレ過程(Latent Dirichlet Allocation; LDA)でおなじみですね。 ディリクレ分布は多項分布の共役事前分布として
ノンパラメトリックベイズ入門 〜ベイジアン HMM の実装まで〜
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