トピックモデルで単語の分散表現 - 理論編 - LAPRAS AI LABこんにちは。代表の島田です。 最近はDeepLearningがホットなキーワードになっていますが、トピックモデルという自然言語処理における手法も、少し前に注目を集めました。聞いたことはあるけど何なのかわからない、という方のために、今回はトピックモデルに関して説明します。 Pythonなどの言語ではライブラリが利用できますが、トピックモデルなどの原理を知っておくことでパラメータチューニングが思いのままにできるようになります。 LDAやトピックモデルについては最新の技術！というわけではないので他にも解説記事があると思いますが、今回は「流行りの単語がとりあえず何なのか知る」ということを目的に、前半は機械学習エンジニアではない方にもわかりやすく解説しようと思います。 モチベーション 単語をベクトルで表したい！ 自然言語データを使ったレコメンドエンジンの構築やテキストの分類などで、単語をクラスタリン
