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ランダムフォレストと判別分析に関するsimakawaのブックマーク (1)

  • 判別分析

    2018.11.13 数理統計学演習 判別分析 東京大学大学院農学生命科学研究科 大森宏 http://lbm.ab.a.u-tokyo.ac.jp/~omori/kensyu/discriminant.htm 1.判別分析とは データを分類する手法である.分類のわかっているデータ(トレイニングデータ,教師データ)があり,データの属性値に基づいて,この分類を判別する手法である.機械学習の分野では,教師あり学習(supervised learning)と呼ばれている.データ分類手法として知られるクラスター分析は,分類がわかっていないので,教師無し学習(unsupervised learning)と呼ばれる. 応用分野は多岐にわたり,病気診断,スニップデータからの発現分類,スパムメールフィルター,などがあげられる. 2.2群の判別 2-1.空間の分割と判別規則 母集団が2つの部分母集団 A,B

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