ベイズ推定における共役事前分布の重要性についてベイズ推定における事後確率計算量 $$P(x^* \mid \boldsymbol{x}) = \displaystyle \int P(x^* \mid \boldsymbol{\lambda}) P(\boldsymbol{\lambda} \mid \boldsymbol{x}) d \boldsymbol{\lambda}$$ ベイズ推定の際は、予測をする場合に事後確率によって重み付けをとるため、全てのパラメーターに対する事後確率を覚えておくか、解析的に計算できるようにしておく必要がある。 現実的には、全てのパラメータの事後確率を覚えておくことは不可能なので、解析的に計算しておくか、近似的に計算することになる。 そこで、共役事前分布の登場である。 共役事前分布を用いれば, 事後分布が閉じた形で計算できるため、計算が簡単になる。具体的には、事後分布を求める際に、尤度と事前分布の積が
