R言語でフーリエ変換 - Thinking Archive
フーリエ変換とは，信号処理において広く用いられる手法の一つです。 ここでは、R言語でのフーリエ変換を説明します。 ※フーリエに関する基礎知識は省略します。 フーリエを行なう信号を作ろう まずはフーリエを行なう信号を作る必要があります。 ここでは、簡単な正弦波とそれらの合成波を作ろうと思います。 ソースコードは以下の通り。 SAMPLING_FREQ = 128; #サンプリング周波数 nn = 1:SAMPLING_FREQ; #データ数 tt = nn / SAMPLING_FREQ; #時間 ff = nn * (length(tt) / SAMPLING_FREQ) #周波数 #信号の周波数 f1 = 4; f2 = 8; f3 = 12; signalA <- sin(2 * pi* tt * f1); #4Hzの正弦波 signalB <- sin(2 * pi* tt * f2
統計ソフトRでFFTして遊ぼう -コンプレッサーの周波数特性- - ネギのメモ帳
数学関数をお手軽にFFTして遊べたら楽しいのになーとずいぶん前から思っていた. なんでそんなこと考えてたかというと, 波形をコンプで潰したときに 周波数がどうなるのかなーていうのを数学的にコントロールしたかったから. 発想としては思いつくけど実装が大変そうでなかなか実行できずにいたけど, 統計ソフトRを用いると本当に気軽にそれが実行出来るということを知った. かなりこちらの記事を参考にさせてもらいました. Diaspar Journal: 1分で試すフーリエ変換（FFT） まずR上で変数等の初期設定. sampling = 4096 # FFTサンプルポイント数 n = 0:(sampling-1) # ポイント数分のベクトル samplefreq = 44100 # サンプリング周波数(Hz) t = n/samplefreq # 時間軸(s) f = n*samplefreq/samp
Diaspar Journal: 1分で試すフーリエ変換（FFT）
2008年11月16日日曜日 1分で試すフーリエ変換（FFT） はじめに、2つの正弦波(100Hz と 150Hz)を合成します（上グラフ）。 次に、この合成された波形をフーリエ変換して、周波数成分を可視化します（下グラフ）。 これを見ると、下グラフには 100Hz と 150Hz にピークがあることが分かります。 それでは早速、実習に取り掛かりましょう。 使用する環境は次の3つから選んでください。 R Octave Ruby （→ Ruby/GSL + NArray で気分は R） R による実習 R による実習では、上に掲載した図のような結果が得られます。 $ R R version 2.8.0 (2008-10-20) > n = 0:255 # 256個のデータ > t = n * 0.001 # 横軸＝t(s,秒) > f = n * 1 / (256 * 0.001) # 横軸
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