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昨年書いた教科書編が(僕にとっては)嬉しくて跳ね上がるほどブックマークされたので,調子に乗って第二弾を書いてみました.皆様ありがとうございます(ブックマークにがんばってくださいというコメントがあったのがめちゃくちゃ嬉しかったです).今回は研究寄りですが,少しでも誰かの役に立てば幸いです. 僕は網羅的にサーベイを,キーワード検索以外に主に二つの方法で行っています. 会議毎にサーベイ 研究者毎にサーベイ 1.はさておき,2.ですが,僕は研究者のDBLPをチェックしています.気になる論文の著者のDBLPを眺めると,知らなかった要チェックや!論文を拾うことができます. なので,一線で活躍する研究者の論文は定期的にチェックする必要があります. 今回はIR研究者の中でも,戦闘力が高く,この人は常にウォッチせねばという研究者の一部を紹介したいと思います. 下記は若輩の独断と偏見に基づくものです.一線で活
The document discusses social recommender systems and various approaches used in them. It covers fundamental recommendation techniques like collaborative filtering, content-based recommendation, and knowledge-based recommendation. It also discusses using tags, social relationships, and temporal data in recommendations. Evaluation of recommender systems and challenges are also summarized.Read less
米スタンフォード大学は、今秋から同大学で行われているコンピュータサイエンスの講義のうち、3つのコースをオンラインで無料公開することを発表しました。 公開されるのは、「Machine Learning」(機械学習)、「Introduction to Databases」(データベース入門)、「Introduction to Artificial Intelligence」(人工知能入門)の3コース。どのコースも今年の10月に開講し12月に終了する3カ月間の予定。コースによっては実際の講義とほぼ同様の宿題も用意され、提出すると自動採点してくれるようです。 機械学習のコースを担当するAndrew Ng准教授は発表の中で次のようにコメントしています。 “Both in the United States and elsewhere, many people simply do not have a
「情報系の学生がやっておくべき10000のこと」というタイトルの記事があったので、何事かと思いました。10000 things all ICS students should do before graduating | Tagide10000個もあるのか…とびっくりしましたが、よく読むと2進数で書かれていて、16個という意味でした。内容もとても良いことを言っていると思うので、簡単に紹介してみます。 0000 – 自分のドメインを買う 0001 – Apacheをインストールして設定をいじる(複数ドメイン対応とか) 0010 – WordPressをインストールしてブログを書く。文章スキルも大事。 0011 – 自分のウェブサイトを運営する 0100 – LAMPでウェブアプリを書く。少なくとも1つ、できればPHPとPythonで。 0101 – 自分のサーバー(物理orクラウド)を持つ
テキスト入力の感情解析とその多面的応用 Affect Analysis of Textual Input and its Multi‐faceted Applications ミハウ・プタシンスキ (Michal Ptaszynski) ハイテク・リサーチ・センター 北海学園大学 発表概要 1. はじめに 1. 感情解析 2. 自然言語処理における感情処理・先行研究 3. テキスト入力の感情解析手法 1. 感情表現解析システム 2. 顔文字解析システム 4. テキスト入力の感情解析の応用 1. 対話エージェントの自動評価手法 5. 結論 6. 今後の課題 7. 参考文献 はじめに はじめに • 感情処理 感情の表現を解読し,感情を認知・理解した上で, それに応じた反応を喚起する(それらのタスクをコ ンピュータによって処理させる) はじめに • 感情処理 感情の表現を解読し,感情を認知・理解
商品の返品はできますか? 返品可と記載がある商品は返品が可能です。 マガシークでは「試着してみたらサイズが合わなかった」「似合わなかった」「イメージが違った」などの理由でも9日以内なら返品を受け付けております。 返品について詳しくはこちら お支払い方法について教えてください お支払いは、代金引換払い・クレジットカード払いの他にもdポイントも貯まってWでお得なd払いや、PayPay払い・メルペイ・あと払い(ペイディ)など、多彩なお支払方法から選べます。 送料はいくらですか? 1注文につき、全国一律440円(税込)です。 ※マガシークカード決済の場合は送料無料です。マガシークカードについて詳しくはこちら マガシークカードとその特典について教えてください マガシークカードは、マガシークでのお買い物に便利でお得な5つの特典が付いた入会金・年会費無料のクレジットカードです。 【特典】 ①いつでも全品
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