株式会社ALBERT（レコメンドエンジン）
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
広告配信現場で使うSpark機械学習
Using Apache Spark Machine Learning by advertising.Read less
Apache Spark による推薦システム案件例
2015-03-21 #TokyoWebmining 44th の発表資料です。
Cloudera Blog
The ongoing progress in Artificial Intelligence is constantly expanding the realms of possibility, revolutionizing industries and societies on a global scale. The release of LLMs surged by 136% in 2023 compared to 2022, and this upward trend is projected to continue in 2024. Today, 44% of organizations are experimenting with generative AI, with 10% having […] Read blog post
機械学習に適した大規模分散計算環境Apache Spark - 自然言語処理 on Mac
大規模分散計算環境のApache Sparkは、HadoopのMacReduceに比べてメモリ内で効率的に処理を行うことが特長で、機械学習、ストリーム処理、グラフ解析、SQLデータ分析などの機能ライブラリがあります。Spark自体はScala言語で実装されていますが、Scalaの他にPython用のAPIや対話的なシェルも用意されていて、どちらの言語でもプログラミングや動作確認が可能です。 動作確認は簡単にできて、Java6以上がインストールされていれば、Downloadsページから適当なビルド済みパッケージをダウンロードして解凍すると、ScalaまたはPythonの対話的シェルが起動できます： $ curl -O http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-1.0.2-bin-hadoop1.tgz $ tar zxf spark-1.0.2-b
Scala ではじめる Spark / MLlib の単純ベイズ分類器 - ALBERT Engineering Blog
はじめに 以前のエントリにて Spark / MLlib の K-means を取り上げましたが、今回は同じく MLlib にて提供されている機械学習アルゴリズムの一つ、 単純ベイズ分類器 (Naive Bayes, ナイーブベイズ) を使ってみましょう＆K-分割交差検証をしてみましょう、 というエントリです。 単純ベイズ分類器そのものについては読者の皆様はご存知、という前提でこの後の話を進めてしまいますので、 「ちょっと良くわからないよ待ってくれ！」という方は 単純ベイズ分類器 – Wikipedia 第3回 ベイジアンフィルタを実装してみよう：機械学習 はじめよう｜gihyo.jp … 技術評論社 第8回 自由回答式アンケートで顧客の声を聞くための考え方：Mahoutで体感する機械学習の実践｜gihyo.jp … 技術評論社 などのページを一読することをおすすめします。 単純ベイズ分類
Private Presentation
Private content!This content has been marked as private by the uploader.
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
DMM.com - DMMのビッグデータ分析のご紹介 ～Sparkによるリアルタイムレコメンド～
Real-time Recommendations using Spark Comcast Labs
Apache Spark™ - Unified Engine for large-scale data analytics
Spot Instance + Spark + MLlibで実現する簡単低コスト機械学習
Spark shark