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Metashape(旧Photoscan)関連 | クウサツ・ドットコム株式会社
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いろいろな誤差の意味（RMSE、MAEなど） - 具体例で学ぶ数学
RMSE（Root Mean Square Error） ・定義式は $\mathrm{RMSE}=\displaystyle\sqrt{\dfrac{1}{n}\sum_{k=1}^n(f_i-y_i)^2}$ ・標準偏差っぽい式です。 ・平均平方二乗誤差、RMS Error、RMSD（Root Mean Square Deviation）などとも呼ばれることがあります。 MAE（Mean Absolute Error） ・定義式は $\mathrm{MAE}=\dfrac{1}{n}\displaystyle\sum_{k=1}^n|f_i-y_i|$ ・平均絶対誤差とも言います。 ・RMSE と MAE は、ともによく使われる誤差の指標です。RMSE はルートの中身で二乗しているので、MAE よりも外れ値（大きなズレ）を、より大きな誤差として扱う傾向があります。 MSE（Mean S
気象庁｜報道発表資料
環境省、文部科学省、農林水産省、国土交通省、気象庁は、日本を対象とした気候変動の観測・予測・影響評価に関する知見を取りまとめたレポート「気候変動の観測・予測及び影響評価統合レポート2018 ～日本の気候変動とその影響～」を作成し、レポートの概要をまとめたパンフレットとあわせて公表しました。 本レポートは、さまざまな自然システムが気候変動による影響を受けつつある中で、国や地方の行政機関、国民が気候変動への対策を考える際に役立つ最新の科学的知見を提供することを目的として、主に日本を対象とした気候変動の観測・予測及び影響評価分野の最新の知見を統合・要約し、取りまとめたものです。 今回のレポートでは、観測結果に基づく気候変動の現状と将来の予測結果について、前回の統合レポート（平成25年3月）公表後に得られた最新の知見を盛り込むとともに、気候変動により現在生じている影響及び将来予測される影響について
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PhotoScanを極める｜山口大学 空中測量（UAV写真測量）研究室の技術ノート
