いろいろな誤差の意味（RMSE、MAEなど） - 具体例で学ぶ数学

RMSE（Root Mean Square Error） ・定義式は $\mathrm{RMSE}=\displaystyle\sqrt{\dfrac{1}{n}\sum_{k=1}^n(f_i-y_i)^2}$ ・標準偏差っぽい式です。 ・平均平方二乗誤差、RMS Error、RMSD（Root Mean Square Deviation）などとも呼ばれることがあります。 MAE（Mean Absolute Error） ・定義式は $\mathrm{MAE}=\dfrac{1}{n}\displaystyle\sum_{k=1}^n|f_i-y_i|$ ・平均絶対誤差とも言います。 ・RMSE と MAE は、ともによく使われる誤差の指標です。RMSE はルートの中身で二乗しているので、MAE よりも外れ値（大きなズレ）を、より大きな誤差として扱う傾向があります。 MSE（Mean S

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“MAE（Mean Absolute Error）”