Rubyの型システム勉強会を開催した
Leaner 開発チームの黒曜(@kokuyouwind)です。 週末のゾンビランドサガLIVEを楽しみに今週を生き抜いています。 Rubyの型システム勉強会 実施背景 先日のRubyKaigi Takeout 2021で機運が盛り上がったこともあり、社内で Ruby の型システムを活用していきたいよねという話が出てきました。 前回書いた記事 で RBS Collection を試したのも、実際の使用感を見てみたかったという部分があります。 一方で Ruby の型システムはシグニチャ定義を別ファイルにする必要があったり、検証用のツールが複数合ったりと独特で、そもそも全体像をつかめていないというメンバーも複数人いました。 このあたりは自分の興味分野で RubyKaigi のセッションを追いかけていたこともあり、社内で勉強会を開いて下地を固めよう、ということになりました。 勉強会で使用したアジ
ネットワークをちゃんと学びたいなら
最低限のNetwork知識 https://zenn.dev/hee/articles/ce9002ae525622 という記事がブックマーク400を超えていて、どうしてこのレベルの記事に400もブックマークが集まるのかと問いたい。 覚えたことをまとめてアウトプットするのは素晴らしいことだと思うしそれは否定しないんだけど、勉強したての見習いが書いた薄い内容とベテランがまとめた記事だったら、学ぶのに適しているのはどちらかという話である。 そんなわけでちゃんと勉強するならITMedia系でプロに金払って書いて貰っている記事を勧めたい。 ちょろっと探してみて初心者向けに纏まってる内容だったので、以下の連載が良いと思う。 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1503/13/news04.html それでもっと知りたいと思ったらMaster of IP
Shota Imai@えるエル on Twitter: "深層学習を使う場合の学習効率化,高速化などの手法,テクニックなどが非常に網羅的にまとめられたサーベイ論文です 研究や開発で深層学習を使う人には非常に重要な知見の宝庫 "Efficient Deep Learning: A Surv… https://t.co/wxaJZOzttb"
深層学習を使う場合の学習効率化,高速化などの手法,テクニックなどが非常に網羅的にまとめられたサーベイ論文です 研究や開発で深層学習を使う人には非常に重要な知見の宝庫 "Efficient Deep Learning: A Surv… https://t.co/wxaJZOzttb
Scala 3に備える社内勉強会の取り組みについて - Chatwork Creator's Note
みなさん、こんにちは！Chatworkの原田 (@shinharad) です。 今回は、最近弊社で取り組んでいる Scala 3 の社内勉強会について、このような流れでご紹介したいと思います。 最初に Scala 3 の今の状況をざっと確認 Chatworkでは Scala 3 の社内勉強会を継続的に開催している 勉強会で使っている資料、情報源のご紹介 勉強会でやったことをいくつかご紹介 Scala 3 の状況 まずは、Scala 3 の今の状況について軽く確認しておきましょう。 待ちに待った Scala 3 は、この記事を執筆している時点での最新版が Scala 3.0.0-RC3 で、大きな問題がなければこの5月中にも安定版がリリースされる予定です。 Scala 3 は、Scala 2 で不便だった機能や、煩雑で分かりづらかった機能が大幅に見直されました。 具体的には、代数的データ型（
2021年にJavaScriptやNode.jsを勉強し始めたので、読んで良かった資料をまとめる
2021年になってJavaScript、TypeScript、Node.jsの勉強を始めました。 この記事では、読んで良かった本、記事、公式ドキュメントなどをまとめていきます。 ※2021/03時点の情報です。 個人的なリンク集ですが、「これも読むと良いよ」というものがあればぜひ教えてください。 ECMAScript ECMAScriptの仕様は、EcmaのTC39で策定されている Ecma TC39 GitHub organization ep78 TC39 | mozaic.fm Node.jsの各バージョンでのECMAScriptサポート状況 JavaScript Misreading Chat - #86: JavaScript: the first 20 years JavaScript 二十年の歴史についての回 JavaScript チュートリアル | MDN JavaScri
エッジで機械学習ってなんだろう -ブラウザ、スマホ、IoT機器での推論を概観する- - Qiita
本内容は、技術書典7 合同本『機械学習の炊いたん2』収録の、「エッジで機械学習」記事を公開したものです。内容は2019年9月時点の調査等に基づきます。 最近Raspberry Pi 4の検証結果などをみていると、エッジ、かつCPUでもそれなりの速度で動くケースもみられます。またこの後にM5StickV(K210)などを触りましたが、専用チップも使い所があります。今後、それらの動きもできれば補足したいと思います。 9/12-22に開催された技術書典9では、新刊『機械学習の炊いたん3』を頒布しました。私は、「AIエンジニア、データサイエンティストのための経営学、ソフトウェア工学」を寄稿しています。他にも機械学習のビジネス、エンジニアリング、数理までもりだくさん。気になられたら、ぜひご覧ください! 他にも、技術書典9「機械学習、データ分析」系の新刊リスト - Qiitaの通り、たくさんの本が出品
CSS Injection ++ - 既存手法の概観と対策 - Speaker Deck
「第19回ゼロから始めるセキュリティ入門 勉強会」での, CSS Injection の脅威と対策に関する short talk 用に作成した資料です :-) 勉強会ページ: https://weeyble-security.connpass.com/event/98127/ I explain some techniques of CSS Injection by @masatokinugawa, @SecurityMB, and other websec researchers in Japanese. I highly recommend to check the following awesome work by @SecurityMB and @0x6D6172696F. - https://sekurak.pl/wykradanie-danych-w-swietnym-styl
[k8s]隅からスミまでKubernetes総復習 - cndjpシーズン1まとめ参加メモ #cndjp #k8s - My External Storage
TL;DR 知っていると便利あるいはハマらないKubernetes(k8s)の細かい設定を学ぶことができた。 Podの起動時と終了時に行われる・行える処理 InitContainerによる初期化処理を指定できる Container Lifecycle Hooksによる終了時と開始時にフック処理 Liveness/Readiness Probesによる稼働監視 Podに対する制限の付与 Resource Limit/Request リソースに対するコンテナの要件や制限を指定 Resource Quota namespace単位でリソース使用量の制限 Pod Security Policy セキュリティ関係の制約 Network Policy 他のエンドポイントに通信を行うときのポリシー Podの配置先の制御 nodeSelector Nodeに貼ったLablelで配置先を制御 Node Af
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