GitHub - kubeshark/kubeshark: eBPF-powered network observability for Kubernetes. Indexes L4/L7 traffic with full K8s context, decrypts TLS without keys. Queryable by AI agents via MCP and humans via dashboard.
Network Observability for SREs & AI Agents Live Demo · Docs Kubeshark indexes cluster-wide network traffic at the kernel level using eBPF — delivering instant answers to any query using network, API, and Kubernetes semantics. What you can do: Download Retrospective PCAPs — cluster-wide packet captures filtered by nodes, time, workloads, and IPs. Store PCAPs for long-term retention and later invest
絡み合うSaaSプロダクトのマイクロサービスアーキテクチャ | LayerX
業務フローをなめらかにするために絡み合う複数プロダクトに、マイクロサービスならどう向き合うかの話です。LayerXのバクラクシリーズの話です。 完璧な設計＆アプローチとかではなく、現実にあったケーススタディとして、優しく見ていただけると幸いです。
マイクロサービスにひそむ複雑さに立ち向かう - Qiita
のように書きます。突然でてきた「ランダム値」は何かというと、 クライアントAがロックを取得 クライアントAが何らかの理由により処理遅延(GCとかなんでもいい)し、許可されているロック時間を超えているのに気付かずアンロック ロックがタイムアウトした後、ロックを取得していたクライアントBのロックがアンロックされてしまった といったことが起きないように「自分がかけたロックのみアンロック」するために利用します。 これで解決かというと、厳密にはそうではなく、Redisのレプリケーションが非同期であるため、 クライアントAがロックを取得 レプリに書き込まれる前にマスターがクラッシュ フェイルオーバーし、レプリがマスターになる クライアントBが同じロックを取得 となり、ロック対象をA/B両方同時に保持してしまう可能性があります。 上記が許容できない場合を想定し、Redisチームは、お互いに完全に独立した
Architect your solution for Amazon ECS - Amazon Elastic Container Service
You must architect your applications so that they can run on containers. A container is a standardized unit of software development that holds everything that your software application requires to run. This includes relevant code, runtime, system tools, and system libraries. Containers are created from a read-only template that's called an image. A container image, is a static artifact containing
API GatewayによるMicroservices化
API GatewayによるMicroservices化 mercari.go#1 3 July 2018 Taichi Nakashima About me @deeeet / @tcnksm (GitHub) Blog on deeeet.com Tech lead at Mercari microservices platform team 2 Mercari Meetup for Microservices Platform 7/19 遊びに来てくれ！ https://mercari.connpass.com/event/92168/ 3 tl;dr Mercari Microservices化のために開発したAPI Gatewayについて紹介する． API Gatewayとは何か? API Gatewayの設計思想は? API Gatewayの機能の実装方法は? API Gate
grpc-gatewayを使用したマイクロサービスの管理画面 - クラウドワークス エンジニアブログ
SREチームの那須です。 3/7に開催されたピクスタさんの 大規模プラットフォームを支えるエンジニアの技術と工夫〜Web現場Meetup #3〜 で登壇させていただきました。そのときにお話ししたgrpc-gatewayを使った管理画面の構築について改めてまとめてみます CrowdWorksのマイクロサービス化の試み CrowdWorksでは現在マイクロサービス化を進めています。 CrowdWorksはモノリシックなアプリケーションです。様々な機能が一つのアプリケーションに同居し、サービスを提供しています。 モノリシックなアプリケーションの問題点としては一つの問題が全体に波及してしまうということがあります。メッセージの機能を改修したところ問題が発生しアプリケーション全体が不安定になるということもありえます。 そこでCrowdWorksでは最初の試みとして、新しく作るサービスをCrowdWor
Go で書かれた API Gateway "KrakenD" - tchsskのブログ
これは Go3 Advent Calendar 2017 の 10 日目の記事です。 小さな役割を持つサービス群でアプリケーションを構成する、いわゆる Microservices が流行して久しいですね。サービスが細かく分割されるとき、それらを取りまとめるサービスが必要になることがあります。一般に API Gateway や API Aggregator と呼ばれるものです。 そんな API Gateway のひとつに Go で書かれた KrakenD というものがあります。 KrakenD - Open source API Gateway 今回はこれを試してみます。 仕様 複数のバックエンド API を集約 (aggregate) する動きを見るため、以下のような仕様でサービスを構築してみます。 バックエンドに GitHub と Qiita の Web API を使用する Kraken
綺麗なAPI速習会 - Qiita
Wantedly Engineer blogに本速習会資料を閲覧向けに再編しました！ ぜひご覧いただけると幸いです！ 本記事は、綺麗なAPI速習会@Wantedlyの資料として作成されたものです。 同時にこちらのコードも参照してください。 マイクロサービス 流行りのマイクロサービス、何がいいのか 各々自由な言語やArchitectureでサービスを立てられる 障害の影響が部分的 変化に強い 個別デプロイ etc... マイクロサービス化をすすめるにあたり、やりとりは全てAPIで行う 内部のAPIであっても外部に公開できるようなクオリティのAPIを作成し、それを元にサービスを作っていくことが重要 APIGatewayとBFF API Gateway Pattern 公式サイトより 「見た目はモノリシック、実装はマイクロサービス」 一箇所見に行けば全てのAPIを見つけられる 細かい権限管理も可
マイクロサービスアーキテクチャにおけるAPIコールの仕方とHTMLレンダリング - Qiita
先日、マイクロサービスの呼び出し方として、オーケストレーションとコレオグラフィについて書きましたが、同じく4章では、どうHTMLを組み立てるかという問題が提起されています。 ここもやや難解なので、咀嚼を試みます。 課題設定 次のようなECサイトを考えることにします。そして、4つのマイクロサービスを合成して構成します。 商品カタログサービス ショッピングカートサービス ショップサービス リコメンドサービス API合成 無垢な気持ちで設計すると、各々のマイクロサービスがWeb APIのインタフェースをもち、XMLやJSONを返して、ECサイト側で、テンプレートエンジンなどを用いて、HTMLをレンダリングするという方式になるかと思います。 そして、この形式でマイクロサービスを利用するサイト(アプリケーション)が増えていくと次の図のようになります。 これには、次の3つの欠点があるとされています。
実践 Pact:マイクロサービス時代のテストツール - クックパッド開発者ブログ
技術部の taiki45 です。 以前「サービス分割時の複雑性に対処する: テスト戦略の話」という記事で、サービス間のインテグレーションテストにおける問題について紹介しました。現在のクックパッドではこの問題の解決のために Pact というツールを導入して運用しています。この記事では、その運用の知見を紹介できればと思います。 Pact Pact は Consumer-Driven Contract testing (CDC testing) を実現するためのツールです。"Consumer"、"Provider" という見慣れない単語が出てきますが、この記事ではだいたい「Consumer = Web API クライアント」、「Provider = Web API サーバー」と対応ができます。この記事では具体的な Pact の利用例を通じて CDC testing がどういうものなのかについても
microservicesに分割する際に注意するべき5つのこと - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに マーティンファウラーがmicroservicesの記事で、小さな役割をもったサービス群にアプリケーションを分割することを提案しています。 cookpadが、サービスをマイクロサービス群に分割していることの記事が注目を浴びており、最近急速にバズワード化しているように感じます。 バズワード化して、ポイントが損なわれる前にいくつかの注意点をまとめておきます。 1.インフラコストは基本的に増大する microservicesは、今まで単一のアプリケーションコードで行われていたことを複数のサービスサーバーに分割して管理・運営していくこと
クックパッドとマイクロサービス - クックパッド開発者ブログ
技術部の高井です。 最近、日本でもマイクロサービスという言葉が流行しつつあります。 今回は、なぜクックパッドがマイクロサービスを選択したのか、また実際にどのようなやり方をしているのかということを紹介します。 Conwayの法則 ここ数年の間、クックパッドはレシピの投稿・検索サービスから「食を中心とした生活のインフラ」として事業領域を拡大しつつあります。海外レシピサービスの買収による海外展開は、単なる金銭的な関係にとどまらず、人的・技術的な交流も含めて本格化しつつあります。また、「モバイルファースト」を標語とするモバイルアプリケーションへの取り組みも加速してきました。 事業領域の拡大やグローバル展開、モバイルファーストといったビジネス要求の変化に応じて、会社の組織構造も変化しています。そして、Conwayの法則 として知られているように、組織構造とソフトウェアアーキテクチャには密接な関係があ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Home
マイクロサービス指向 Rails API 開発ガイド/building rails api on microservices
Webサービスの初期開発とマイクロサービス・BFF
Not Found