話題のStable Diffusionがオープンソース化されたのでローカルで動かしてみる
話題のStableDiffusionがオープンソースで8/23に公開されたので、手元のマシンで動かすまで試したいと思います🖼 (下記に記載していますが、自分の環境だとVRAMが不足しているエラーが出てしまったのでイレギュラーな対応をしています🙏) ※ ↑追記 コメント欄にて、 @kn1chtさんが紹介してくださっているように、マシンのVRAMが10GB未満の環境では半精度（float16）のモデルがオススメされています。 本記事では、別の最適化されたものを紹介していますが、こちらの利用も検討してみると良さそうです👉 https://zenn.dev/link/comments/7a470dc767d8c8 StableDiffusionがどんなものかは、深津さんの記事が参考になります。 1. 環境 Razer Blade (RTX 2070, VRAM 8GB) CUDA Toolk
GitHubからAWS CodeCommitにリポジトリを複製してみた | DevelopersIO
こんにちは、CX事業本部 IoT事業部の若槻です。 今回は、GitHubからAWS CodeCommitにGit Repositoryを複製する機会があったので、方法を書き残しておきます。 環境 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.7 BuildVersion: 19H15 % aws --version aws-cli/2.0.28 Python/3.7.4 Darwin/19.6.0 botocore/2.0.0dev32 % git --version git version 2.24.3 (Apple Git-128) AWS CLIの認証は下記の方法により実施済み。 AssumeRole（スイッチロール）で一時クレデンシャルを取得して環境変数にセットするワンライナー | DevelopersIO やってみた
Re: Very slow clang kernel config .. - Linus Torvalds
linux-kernel.vger.kernel.org archive mirror help / color / mirror / Atom feedFrom: Linus Torvalds <torvalds@linux-foundation.org> To: Tom Stellard <tstellar@redhat.com> Cc: Nick Desaulniers <ndesaulniers@google.com>, Masahiro Yamada <masahiroy@kernel.org>, Nathan Chancellor <nathan@kernel.org>, Linux Kernel Mailing List <linux-kernel@vger.kernel.org>, clang-built-linux <clang-built-linux@googlegro
Electron+Vueでできたオープンソースのスニペットマネージャ「massCode」を使ってみた
massCode https://masscode.io/ massCodeの特徴 「massCode」は、50以上のプログラミング言語を記録できるオープンソースのスニペットマネージャです。 「SnippetsLab」や「Quiver」がメジャーなツールですが、どちらも有料ということで、オープンソースで使ってみたい方におすすめのプロダクトです。 セットアップ # インストール git clone https://github.com/antonreshetov/massCode.git # ディレクトリに移動 cd massCode # 依存性の解消 yarn install # 起動 npm run dev 上記手順でセットアップを実行します。 既存のツールをかなり意識したUIになっています。 まずは記録するフォルダを登録していきます。 作成したフォルトごとに、デフォルトの言語が指定可能
【AWS】EC2へのデプロイの手順<備忘録> - Qiita
はじめに プログラミング初心者です。自分のための備忘録として記録を残します。 環境 macOS10 Rails 5.2.3 Nginx Unicorn Postgresql Sidekiq Redis EC2インスタンス作成 Amazon Linux AMI 2018.03.0(HVM,SSD Volume Typeを選択 t2.microを選択(無料枠を利用の場合) キーペアの作成 ↓ パブリックDNSが生成される。 *https://qiita.com/Quikky/items/2897573a42fd71cfc47fを参考にしました。 rbenvインストールの準備 $ sudo yum install git $ sudo yum -y install gcc $ sudo yum -y install gcc-c++ $ sudo yum -y install zlib-devel
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GitHub - ml-tooling/best-of-ml-python: 🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries. Updated weekly.
オブジェクト指向分析/設計の絶版本抜粋（UML以前の本、例えば Booch, Rumbaugh, Jacobson 等は除く）