Cost Explorer API でアカウント毎に日別の請求額を取得する - Qiita
AWS Cost Explorer コンソールでも同等の CSV をダウンロードできますが、日次で自動取得する方法について紹介します。 API リクエストの例 AWS Lambda を使用して当月の日別請求額を取得する最小限の例です。 import datetime import boto3 def lambda_handler(event, context): today = datetime.date.today() start = today.replace(day=1).strftime('%Y-%m-%d') end = today.strftime('%Y-%m-%d') ce = boto3.client('ce') response = ce.get_cost_and_usage( TimePeriod={ 'Start': start, 'End' : end, }, G
AWS Lambda Powertools Pythonをまとめてみた。AWS Lambda Powertools Python 〜概要編〜 - Qiita
AWS Lambda Powertools Pythonをまとめてみた。AWS Lambda Powertools Python 〜概要編〜AWSPython3lambdaserverless AWS Lambda Powertools Pythonとは AWS Lambda Powertools Python は、AWS Lambda関数用のユーティリティースイートで、トレース、構造化ロギング、カスタムメトリックスなどのベストプラクティスの導入を容易にします。 AWS Lambda Powertools (python) は、AWS Lambda関数の実行環境とサポートされているランタイム専用に最適化されています。Core Utilitiesの使い方については、こちらのBlogにも書かれています。 インストール方法 Powertoolsは以下の方法で利用可能です。 Lambda Laye
Lambda サブスクリプションフィルター + AWS WAF で実現する「フルリモートワーク時代のお手軽社内サイト」 - Qiita
本記事は AWS LambdaとServerless Advent Calendar 2021 の4日目です。 たまたま空きがあることに気付いたため、せっかくでしたらと急遽参加させていただきます！ よろしくお願いいたします 🙇 こんにちは。Togetter を運営しているトゥギャッター株式会社でエンジニアをしている @MintoAoyama です。 Togetter はツイートを始めとした様々な情報を組み合わせてコンテンツを作り出すキュレーションサービスです。 2009年に誕生してから今年で13年目に突入し、現在も月間PV約1億、月間UU約1500万という規模感で成長を続けています。 そんなトゥギャッター社もコロナ禍に入り、全従業員がフルリモートワーク体制に移行しました。 もっとも、以前からリモートワークは実施されていました。オフィスは東京ですが地方からフルリモートで出勤されているメンバ
Java7からJava16までの変遷。 - Qiita
まえがき ずっとJava11を使っていました。そのためすっかりラムダ式やStreamAPIでの書き方に慣れていたのですが、最近Java7を使って稼働しているプロジェクトに異動したので、何ができて何ができないのか、ちょっと調べてみました。 Javaの変遷 私見ですが主要だと思う仕様変更を並べてみました。アプリ実装に関係する部分のみピックアップしています。 このバージョンのこれは入れておいたほうが良いよ！との意見がありましたらコメントにぜひお願いします。 Java8 2014/03/18 正式リリース(GA) https://openjdk.java.net/projects/jdk8/ ラムダ式 https://openjdk.java.net/projects/lambda/ https://qiita.com/sano1202/items/64593e8e981e8d6439d3 pub
LambdaのProvisioned Concurrencyと１年付き合ってみて思ったこと。 - Qiita
１年付き合って見て思ったこと。 Lambdaは毎年たくさん機能アップデートがあるけど、やっぱりLambdaの醍醐味はそのシンプルさだと思います。シンプルに使えるように、Lambdaだけでシステムやロジック設計をするのではなくて、AWSのビルディングブロックの組み合わせで適材適所で活かしあった方が良いなと思う１年でした。 Provisioned Concurrencyによって、より多くのワークロードでLambdaが利用された１年になりましたが、それ以上にProvisioned Concurrencyを利用しなくても、そのまま素で自動的にスケールしてくれるLambdaの良さを再確認した１年でもありました。 この記事について 執筆時はre:Invent 2020の前日です。 ですので、re:Invent2020の内容は一切含みません。 そしてProvisioned Concurrencyは201
API Gateway 開発者に読んでほしい、意味がわかると便利な実行ログ - Qiita
API Gateway (REST API) では、開発やトラシューに役立つ実行ログ (Execution Logs) を出力することができます。 AWS サポートに問い合わせる際にも、この実行ログがあるとスムーズです。 実行ログは、ステージから設定できます。 設定後、API Gateway にリクエストを投げると、CloudWatch Logs に出力されます。 ロググループ名は、API-Gateway-Execution-Logs_<API ID>/<ステージ名> です。 こちらの実行ログの内容を解説していきます。 リクエスト/レスポンス API Gateway に Postman から以下のようにリクエストを投げます。 パスパラメータ groupId=111、クエリパラメータ userId=222、本文に name=hoge を指定しています。 API Gateway はこのリクエス
Rustのプロジェクトを始める前に知っておきたかったこと - Qiita
先日AWS lambdaをRustで実装する案件をやった。工数的には１ヶ月もないくらい。 Rustは6,7年前にちらっと勉強しただけで、実質未経験だったけど、ちょっとした案件だったので、わからないことはRust by exampleなどを見ながらどうにかなると思ってた。 実際は、ライブラリの作法や事情/背景を知らず混乱したり、雰囲気で分かったと思っていても裏側の仕組みを認識してなくて、後々ハマることが多かった。そこで少し前の自分向けに事前にこういうこと知っておきたかったと思ったことをまとめておく。 識者の方々には不正確なところ、間違ってはいないがミスリードしそう、言い回しが不自然、これも触れたほうが親切、等々、ご指摘いただけると助かります。 Resultに関する諸々 Rustにはtry-catchの例外機構はない。他の言語でいうところのEither型と同じ構造のResult型を使う。
AWSのIAMユーザー管理簿を毎週自動でメール配信する - Qiita
はじめに どこの企業でもセキュリティ対策のためのガイドラインやチェックリストなどがあると思うが、例えばこんな要件があるとする。 アカウントやユーザーの発行/変更/削除の記録を管理簿にて管理すること。 AWSではロールやグループを割り当てたIAMユーザーが発行される。 監査やコンプライアンスの観点からIAMユーザー管理の証跡を残すことは重要だ。1 今回はこのIAMユーザーの管理簿作成を自動化してみる。 ざっくり言うと IAM認証情報レポートを毎週一回メールで自動配信するようにした2 CloudWatch/Lambda/SES/S3を組み合わせた 社内監査やコンプライアンスチェックのためにファイルを残すことが可能 具体的には下記のようなメールが送られてくる 対象とする人 堅めの企業でAWSのセキュリティを見ている人 特に社内のコンプライアンスチェックや監査目的でAWSのIAMユーザーのリストを
nuxt generate + S3 + CloudFront + Lambda Edge で静的サイト構築＆ハマりポイントと解決法 - Qiita
nuxt generate + S3 + CloudFront + Lambda Edge で静的サイト構築＆ハマりポイントと解決法JavaScriptAWSgulpVue.jsNuxt Repsona LLCの@GussieTechです。「プロジェクト管理と情報共有のためのツール（プラグイン不要でガントチャート無料）」Repsonaを作っています。 前回の記事（Nuxt + Sails + TypeScript + Fargateでタスク管理ツールを作ったら快適だった話）でRepsona本体側の全体像をざっくりと書きました。今回はウェブサイトについてです。 Nuxt は静的ウェブサイト制作にも断然おすすめ https://repsona.com Repsona では本体のアプリケーションに Nuxt を採用していますが、ウェブサイトにも Nuxt を使っています。小規模なサイトをサクッと
AWS: SQS, Lambda, デッドレターキューを用いたリトライ仕様の検証 - Qiita
ソースコード Lambdaのソースコードを以下に示す。 バッチサイズの検証ではLambda(Input)のソースコードを複数メッセージ送るように変更、Lambda(Output)側で複数メッセージが入っているかprintするように変更、などしたが割愛する。 Lambda(Input) import boto3 from datetime import datetime SQS_NAME = 'nagatest' def lambda_handler(event, context): sqs_sends() def sqs_sends(): print('Input--------------------start') now = datetime.utcnow() now_str = datetime.strftime(now, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ') print
Kaggleで使える！Pandasテクニック集 - Qiita
はじめに Kaggleで使えるPandasの使い方を備忘録として残します。 随時更新していく予定です。 更新：2019年1月29日15時 様々なコンペで使える便利な関数を追記しました。 Pandas Basics Cheat Sheet(基本的な使い方) [引用]https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463 プログレスバーを表示する df.apply()やdf.map()の進捗を見たい時に、 tqdmというライブラリを使うことでプログレスバーを表示することができます。 import pandas as pd import numpy as np from tqdm._tqdm_notebook import t
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AWS サポートケースの履歴を自動で Wiki にナレッジ化する - Qiita
エンタープライズなAWSサーバーレスアプリケーションを構成管理する時の方法と考え方 - Qiita