趣味でディープラーニングするための GPU 環境を安上がりに作る方法 - Qiita
趣味でディープラーニングで遊ぶために GPU マシンを使いたい。 GPU は本当にすごくて、自分の MacBook Air で 2 時間かかるような学習が GPU を使うと 5 分足らずで終わる。CPU だけでディープラーニングするのは馬鹿馬鹿しいという気持ちになる。 しかし自宅に GPU マシンを組んだとしても四六時中計算し続けるわけでもないからもったいないし、ここはクラウドサービスを活用して安く済ませたい。1 さらに、最近では Docker コンテナ内から GPU を利用することができる NVIDIA Docker という Docker プラグインがあり、これを利用することで GPU マシンの環境を汚すことなく好きなだけ学習環境を立ち上げることができる。 今回は Amazon EC2 の GPU インスタンスと NVIDIA Docker を使って趣味用のディープラーニング環境を作った
［速報］Dockerイメージを管理する「Amazon EC2 Container Registry」発表。AWS re:Invent 2015
［速報］Dockerイメージを管理する「Amazon EC2 Container Registry」発表。AWS re:Invent 2015 Amazon Web Servicesがラスベガスで開催している「AWS re:Invent 2015」。2日目の基調講演で、Dockerのコンテナイメージを管理する新サービス「Amazon EC2 Container Registry」が発表されました。 「Amazon EC2 Container Registry」は、フルマネージドなDockerコンテナイメージのレジストリ。Dockerイメージの保存、管理、配布といった機能を備えています。 すでにAmazonクラウドではDockerコンテナを利用するための「Amazon EC2 Container Service」（Amazon ECS）が提供されています。今回発表されたAmazon EC2
Docker対応の「Amazon EC2 Container Service」正式公開。コンテナ群のロードバランス、スケールアウト、デプロイ機能なども強化
Docker対応の「Amazon EC2 Container Service」正式公開。コンテナ群のロードバランス、スケールアウト、デプロイ機能なども強化 Amazonクラウドは、Dockerに対応した「Amazon EC2 Container Service」の正式公開と、コンテナをクラスタ化して管理できる機能強化、先週サンフランシスコで開催されたAWS Summit 2015 San Francisco 2015で発表しました。 正式公開に合わせて新しい管理コンソールが追加され、APIの履歴を記録するCloudTrailにも対応。東京リージョンでも利用可能になっています。 コンテナの運用環境も強化 さらに、コンテナをクラスタ化した運用のための機能群も追加されました。 アプリケーションの負荷に応じて稼働中のコンテナを増減する機能。分散して稼働するコンテナにトラフィックを振り分けるロードバ
libswarmの現状と将来 | SOTA
libswarmの現状と将来 DockerCon14で新たに発表されたDockerによる新しいOSSであるlibswarmをざっと触ってみたので，現状何ができて，将来的にどういったことができそうになるかを簡単にまとめておく． TL;DR libswarmを使うと複数ホストやサービス（自社サーバー，DigitalOcean，Amazon EC2，Orchardなど）に存在するDockerコンテナを，１つのホストに存在しているかのように扱うことができるようになる．Dockerがホストを抽象化したのに対して，libswarmは複数ホストを抽象化する． libswarmを使ったswarmdコマンドを使って，UNIXのパイプのように複数ホストやサービスを連鎖的につなげる． デモ libswarmで何ができるのかは，DockerCon14でのデモ動画“Orchard + libswarm demo f
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