MonotaROのデータ基盤10年史（前編） - MonotaRO Tech Blog
おしらせ：12/23 に後編記事がでました！ tech-blog.monotaro.com こんにちは、データ基盤グループの香川です。 現在モノタロウではBigQueryに社内のデータを集約し、データ基盤を構築しています。 およそ全従業員の6割が日々データ基盤を利用しており、利用方法や目的は多岐に渡ります。 データ基盤グループはこれまでデータ基盤システムの開発保守と利用者のサポートを主な業務として取り組んできましたが、これら多岐にわたる社内のデータ利用における課題の解決及びさらなるデータ活用の高度化を目的として、今年の5月よりデータ管理を専門に行う組織として新たに体制を再構築しました。 そこで改めて組織として取り組むべき課題や方向性を決めるために、まず自分たちの現在地を知ることが重要と考え、データ基盤の歴史を振り返り、社内のデータ活用における課題やそれを取り巻く状況がどう変わってきたのかを
mysqlsh (MySQL Shell): Dump and Restore in AWS Aurora - LayerX エンジニアブログ
LayerX インボイス を開発しているDX事業部の @yyoshiki41（中川佳希）です。 DX事業部ではデータベースとして MySQL（Amazon Aurora）を利用しています。 今回のブログは、mysqlsh (MySQL Shell) を用いて、Dumpデータ取得とリストアを行う際に気をつける点です。 mysqldump, mysqlpump Dumpデータ取得を行う際に、広く知られているのが mysqldump かと思います。 MySQL 5.7.8 からは、 mysqlpump という別のクライアントツールも提供されるようになりました。 主に下記のような特徴があります。 並列での処理が行われる（Parallel） Dump Progress がみれる 圧縮方式は、LZ4 と ZLIB が使用可能（mysqlpump Ver 1.0.0 Distrib 5.7.35） TA
PostgreSQL 14 Released!
The PostgreSQL Global Development Group today announced the release of PostgreSQL 14, the latest version of the world’s most advanced open source database. PostgreSQL 14 brings a variety of features that help developers and administrators deploy their data-backed applications. PostgreSQL continues to add innovations on complex data types, including more convenient access for JSON and support for n
Do You Really Need Redis? How to Get Away with Just PostgreSQL
Do You Really Need Redis? How to Get Away with Just PostgreSQL There’s a tried-and-true architecture that I’ve seen many times for supporting your web services and applications: PostgreSQL for data storage Redis for coordinating background job queues (and some limited atomic operations) Redis is fantastic, but what if I told you that its most common use cases for this stack could actually be achie
Intro, Data Modeling, Databases | Prisma's Data Guide
Learn how databases work, how to choose the right one, and how to use databases with your applications to their full potential. Introduction to databasesLearn the basics of what databases are, why they are so important for most software, and which types of databases are best for different use cases. Start from the fundamentals to give yourself a solid foundation. What are databases?Comparing datab
MySQLとインデックスと私
2021/05/24 サイボウズ開運研修 動画が以下のサイトからリンクされています - https://blog.cybozu.io/entry/2021/07/20/100000 - これに矢印を書きながらぐりぐりやっていたわけなので、資料単体だとわかりづらいと思います…
Clickhouse as an alternative to ElasticSearch and MySQL, for log storage and analysis, in 2021
In 2018, I've written an article about Clickhouse, this piece of content is still pretty popular across the internet, and even was translated a few times. More than two years have passed since, and the pace of Clickhouse development is not slowing down: 800 merged PRs just during last month! This didn't blow your mind? Check out the full changelog, for example for 2020: https://clickhouse.tech/doc
MySQL :: Employees Sample Database :: 3 Installation
The Employees database is available from Employees DB on GitHub. You can download a prepackaged archive of the data, or access the information through Git. To use the Zip archive package, download the archive and unpack it using WinZip or another tool that can read .zip files, then change location into the unpacked package directory. For example, using unzip, execute these commands: $> unzip test_
サイボウズ版 MySQL パフォーマンスチューニングとその結果 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは、アプリケーション基盤チームの青木(@a_o_k_i_n_g)です。先日親知らずを抜歯した時、つらすぎたので MySQL の JOIN のことを考えて心の平静を保っていました。 サイボウズの製品のひとつである kintone はニーズに応じて自由に業務アプリのようなものを手軽に作ることができ、データの検索条件やソート条件も細かくカスタマイズ可能で、様々なレベルでのアクセス権も設定可能という非常に便利なツールです。 しかしその機能を支える裏側では複雑なクエリが発行され、MySQL に多大な負荷をかけています。サイボウズのクラウドには数十テラバイトに登る MySQL データがあり、数千万件オーダーのテーブルを複数 JOIN するクエリが毎秒のように実行されるという、エンジニア魂が滾る環境です。 現在サイボウズでは性能改善に力を入れており、僕もその業務に従事しています。例えば2018年
ElasticsearchをMySQLと同期しつつ手軽に無停止アップデートする - UUUMエンジニアブログ
nazoです。 Elasticsearchを運用する際に、マスタデータはMySQLで持ちたいという場合にどうやって同期をするかというのが問題になります。また、Elasticsearchはバージョンの互換性が厳しく、別バージョンをクラスタに混ぜることは基本的にできず、さらに辞書の更新などを行う場合はインデックスを全て更新しなくてはいけないなどの運用上の課題があります。 今回は社内向けに使っているElasticsearchを、これらの問題を解決しつつどのように運用するかを考えてみましたので、紹介したいと思います。 簡単に MySQLとElasitcsearchの同期は go-mysql-elasticsearch を使います。 無停止のためのデータコピーは elasticsearch-dump を使います。 MySQLとElasitcsearchの同期 go-mysql-elasticsear
MySQLによるオンラインバックアップで注意すること | SHINGO IRIE
MySQLによるオンラインバックアップについて。バックアップにはmysqldumpコマンドを使いますが、単純にバックアップといえども、リストア(復元)する時のことも考えてないといけません。 バイナリログがどこまでかかれているかバックアップをとったとしても、実際にリストアする際には、時間差があります。例えば今日の朝バックアップをとったとして、夜にデータが壊れてリストアする場合、朝から夜までに保存されたデータは復旧できません。そこで、バイナリログが重要になります。バイナリログには実行されたSQL文が記録されていますので、バックアップデータ＋このバイナリログで補填できます。 ですので、バックアップをとる際に、その時点でバイナリログがどこまでかかれているか記録しておきます。これは–mastar-data=2オプションをつけます。 共有ロックをかけるバックアップとっている際中に更新が行われないようロ
MySQL向けに書かれたアプリケーションをOracle Databaseに接続させる - SH2の日記
先日Oracle Database 12c Release 1がリリースされまして、新機能ガイドを眺めていたところ気になる新機能を見つけました。 MySQL Client Library Driver for Oracle Oracle Database 12c Release 1にはliboramysql12という共有ライブラリが同梱されていて、これをlibmysqlclientと差し替えるとMySQL向けに書かれたアプリケーションがそのままOracle Databaseに対して動作するのだそうです。ドキュメントから図を引用します。 試してみましょう。MySQLにテスト用のテーブルを作ります。 mysql> CREATE TABLE myora ( -> id INT PRIMARY KEY, -> data VARCHAR(100) -> ) ENGINE = InnoDB DEFAU
ChefでのMySQLパスワードの扱い - matetsuだもんで
opscodeのリポジトリにあるMySQLのcookbookでは、rootユーザやレプリケーション用のユーザのパスワードをランダムに生成して設定している。 opscode の recipe の特徴 このランダムという点をカバーするべく、うまい仕組みが組み込まれている。 パスワードを設定するところは node.set_unless['mysql']['server_root_password'] = secure_password といった形で、attributeに設定されていない場合はランダムに生成するという事をして、2度目以降も同じパスワードとなるようになっている。 2回目以降も同じパスワードを保証するために、もうひとつの技が unless Chef::Config[:solo] ruby_block "save node data" do block do node.save end
MySQLでデータ領域をシステムと別diskにするならtmpdirも設定した方がいい - 酒日記 はてな支店
某所に300ホスト以上を2年ほど監視していたZabbixのMySQLがありまして、データが100GBぐらいになってメモリ8GBのホストではdisk IOが辛くなってきたので、移行することにしました。普段はそんなにでもないのですが、housekeeperが動作して古いデータを消しに行くとバッファプールに乗っていない部分に読みに行って重いのです。 この際折角なので Intel S3700 (サーバ用のSSD) をおごり、 Zabbix-1.8 から 2.0 にアップグレード MySQL-5.0.77 から MySQL-5.6.11 に変更 システムは HDD で /dev/sda1 データは SSD で /dev/sdb1 を /data にマウント という構成で移行の検証を行っていたところ… MySQLのバージョンが大きく上がるので mysqldump を取得して restore 後、pat
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