Amazon Web Servicesが日本に上陸！というわけで早速レイテンシやスループットを測ってみた - 元RX-7乗りの適当な日々
誰もが待ち望んだ、Amazon Web Servicesの日本展開！東京リージョンが今日発表され、既に稼動中です。 http://aws.typepad.com/aws_japan/2011/03/now-open-aws-region-in-tokyo.html というわけで、早速使ってみたのですが、これはもう期待通り！快適です。 計測に使ったのは、"ap-northeast-1a"(まだ単一のZoneみたいですね)の「Amazon EC2」のHigh-CPUインスタンスと、"Tokyo"の「Amazon S3」です。 from OCN系ISP (神奈川県川崎市) からEC2インスタンスのRTT $ ping ec2-175-41-196-194.ap-northeast-1.compute.amazonaws.com PING ec2-175-41-196-194.ap-northea
生涯ホワイトボードを前にして、みんなでわいわい書き込んで議論していたい - 武蔵野日記
午前中、ミーティングの予定だったがキャンセル。急遽勉強会に参加。聞いたことない話ばかりだったのでおもしろかった。 情報処理学会全国大会の招待状的なものをもらったと思うのだが、どこかに行ってしまった……。ばたばたと探してみたが見つからず、午後@takahi_iさんと京都に移動。ちょっと乗る予定だった新幹線を送らせたので iPhone で変更を試みるが、Opera Mini でもだめ。仕方ないので MacBook Air + Pocket Wifi で変更しようとするも、Pocket Wifi が DHCP を配ってくれないので接続できず。なんで〜 結局 takahi-i さんに e-mobile を借りて接続したのだが「もう変更できる時間を過ぎたので変更できません」と言われてしまう。むむ、無念…… 結局同じ日の新幹線であれば自由席には乗れるようなので(こうなることを見越して IC 早得ではな
決定木を用いた単語抽出 - nokunoの日記
決定木を使って辞書なしで単語を抽出する手法に関する論文を読みました。Automatic Corpus-Based Thai Word Extraction with the C4.5 Learning Algorithm はじめに日本語と同じく、単語の分かち書きがされない言語にタイ語があります。従来は人手による辞書の整備が行われていましたが、網羅性に限界があるのとコストがかかるので自動化したいというニーズがあります。 アプローチ日本語の形態素解析では系列ラベリングとして定式化されることが多いですが、この論文ではコーパス中の全部分文字列を考え、ある部分文字列が単語か非単語かを二値分類するというアプローチをとっています。このことは、前後の文脈によって単語区切りが異なることがないという前提が置かれていることになります。実際に使うときは抽出した単語を辞書として最長一致するのかな。 決定木単語と非単
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