パーセプトロンはマージン最大化の夢を見るか？ - 射撃しつつ前転 改
前回の記事は長くなりすぎたので、長文を読みたくない人のために、まず三行であらすじをまとめる。 ソフトマージンSVMがマージン最大化してるって言うけど、ちゃんと理解するの結構難しくない？ なんか自分の中で議論を進めると、正則化項つきパーセプトロンもマージン最大化に分類されるんだけど大丈夫？ こうなったらもう、正則化項つきパーセプトロンを実装して、実験してみるしかない…次回に続く という話であった。 さて、前回の落ち穂ひろいから始めよう。前回「マージン最大化はSVMの特権ではなく、MIRAとかAveraged Perceptronとか、ラージマージン分類器と呼ばれる分類器はいくつもある」と書いたが、ここでは、「マージン最大化」という概念と、「ラージマージン」という、似たようだが違うかもしれない概念が混同して提示されている。どうも、この二つの用語は分けて考えた方が良さそうに思える。 その観点から
SWIG でスクリプト言語用バインディングを書いた - ny23の日記
先週末から SWIG を使って分類器と学習器の Perl/Python/Ruby/Lua バインディングを書いていた．3年ぐらい前に書いた分類器の Ruby バインディングは，Ruby の C インタフェースが変わってそのままでは動かなかったので，結局一から書き直すことに．Python -> Ruby -> Perl -> Lua と書いてきて一番大変だったのは Perl．学部の時少し使っただけで，もはや文法をほとんど覚えていなかったので，何よりテスト用のスクリプトを書くのが大変だった． SWIG で書いた std::vector 用の入力インタフェースは以下．スクリプト言語側の配列を C++ の std::vector に詰め直して関数に渡すだけ．色々拾ったり編集したりしたものだけど，言語横断的に見れたほうが便が良いのでメモしておく．swig-2.0.3 + Perl 5.8.9/5.1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
