Visualizing Summer Travels Part 6: Projecting Spatial Data with Python
Visualizing Summer Travels Part 6: Projecting Spatial Data with Python This post is part of a series on visualizing data from my summer travels. I’ve previously discussed visualizing the GPS location data from my summer travels with CartoDB, Leaflet, and Mapbox + Tilemill. I also visualized different aspects of this data set in Python, using the matplotlib plotting library. However, these spatial
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Geoinformation and Navigation Systems A geographic information system (GIS) is a multifunctional information system designed to collect, process, model and analyze spatial data and related information about necessary objects. Navigation system - is a complex of devices, algorithms and software, which help to orientate an object in the space. Built-in Software Embedded software (embedded software,
Data Science Toolkit
Usage Command Line on OS X and Linux Download python_tools.zip, extract into a new folder, cd into it and run ./install This will create a set of scripts you can run directly from the command line, like this: html2text http://nytimes.com | text2people The command above fetches the New York Times front page, extracts a plain text version, and then pulls out likely names. There's command-line script
第5回 位置情報を保存しよう（前編）：位置情報サービスのはじめ方｜gihyo.jp … 技術評論社
今回から2回に分けて、位置情報をDatastoreに格納する方法をいくつか紹介します[1]。 数値型で保存する 緯度経度の情報をデータベースへ格納するときに、もっとも簡単な方法が数値型として保存する方法です。緯度経度がとりうる値の範囲は、以下の通りですので、システムに必要な小数点以下の数字を考慮して型を決めましょう。 はてなフォトライフでは、写真に緯度経度のメタ情報を設定することができますが、高精度な緯度経度情報は必要ないので、型を以下のように指定しています。 latitude decimal(7,4) longitude decimal(7,4) decimal(7,4)という指定は、10進数で7桁のデータで、小数点以下は4桁まで格納するというものです。 あるオブジェクトの緯度経度を保存し、表示するだけならこれだけで十分ですが、位置情報を中心に扱うサービスになると、格納したデータを緯度
MySQL TIPS 3 空間情報(geometry)を使って経度・緯度の検索を高速化する - イノベートな非日常
以下のようなピタゴラスの定理を使った指定した経度緯度に最も近いデータを取得するSQLは結構ありがちですが、CPU負荷が高く効率も悪いのでMySQLに標準搭載となった空間情報(geometry)を使ってみることにします。 SELECT * FROM loc ORDER BY power(abs(latitude - 緯度 ), 2) + power(abs(longitude - 緯度 ), 2) LIMIT 1 MySQLの空間情報(geometry)機能はPostGIS(Postgresカスタマイズ)に比べると貧弱なので、その為の工夫を行います。例えばここのとおりのままだと逆にSQLが遅くなります。 まずは、テーブル定義から 通常のテーブル CREATE TABLE IF NOT EXISTS `loc` ( `loc_id` int(11) NOT NULL auto_incremen
緯度経度 －単位変換－
Web Development Note – Private Lab ウェブサイト構築ノートブック、個人のホームページ制作から大規模サイト構築まで、webサイト作りに関する現役WEB屋の個人的雑記帳 【送料 無料！】 GARMIN いいよねっと携帯GPS 携帯ナビゲーションGPSMAP60AP 緯度経度の表現 DMS形式 ・度/分/秒.秒表記(度/分/ミリ秒表記) 秒の表現は10進 35/39/15.152(35/39/15152) 139/45/27.932(139/45/27932) ・ミリ秒換算 128355152 503127932 ミリ秒単位→度単位 3600000で割る DEG形式(Degree) dddd.ddddd ・度.度(10進)、緯度経度を単位”度”のみで表現 136.6694786 DEGとDMSの変換 136.6694786を136°40′10.123に変換 1
緯度経度を文字列で表すGeoHash - @masuidrive blog
なんか世間的に位置情報アプリが流行ってるらしいし、Google App Engine(GAE)も楽しそう。どうせだから、GAEでなんか位置情報アプリでも作ってみよう！と思ってTwitterに書き込んだところ、Geohashという、位置情報のプロトコル？を教えてもらいました。 これは、その名の通り、位置情報をハッシュで表す規格なのですが、いろいろおもしろい特徴があり、調べているうちに楽しくなってきたので、勢い余ってPure Rubyのライブラリまで書いちゃいました。 そのあと、結局ライブラリを作ったところで満足して、アプリは何も作らなかったので、せめてGeohashの解説でも書いておこうと思います。 位置情報は通常、緯度経度で表します。たとえば東京タワーの緯度経度は35.65861, 139.745447です。 北を上にした地図でいうと、緯度がY座標で経度がX座標です。英語では緯度をlati
Geohashのアルゴリズム
Photo by Ludovico Cera 前回、最後にGeohashのエンコード・デコード方法を解説、とか書いたのですが、私が書く前にyuroyoroさんがブログで解説していました。しっかり解説されているので、ぜひ、そちらをご覧ください。 Geohashのミソは、座標を2進数にして、それを交互に並べる所にあります。そしてそれをBASE32でエンコードすることで、座標を文字列にして表現しています。 BASE32は、5ビットで1文字なので、Geohashの長さが奇数の場合は、経度の方がビットが短くなります。 (例: 5文字の場合 全25ビット 緯度が13ビット、経度が12ビット) そのため、グリッドの大きさが、Geohashが奇数の場合は縦長、偶数の場合は横長になります。 ビット列から文字列へのエンコード方法に、BASE32を使っているのは大文字小文字を区別しないためだと思いますが、これを
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The Diamond Jubilee in London: A Tweet Location Analysis – UrbanMovements
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