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皆さんはG検定という資格をご存じでしょうか？空前のAIブームである現在、非常に注目されている資格の一つなんです。 受験者数も年々増加しており、さらなる成長も期待されています。 ここでは普段あまり耳にしないG検定がどのような資格なのか説明します。 日本ディープラーニング協会が開始 G検定とは日本ディープラーニング協会が開催している資格です。試験ではAIやディープラーニングに関しての知識や理解が問われます。 AIの活用・研究は現在でも注目を集めていますが、まだまだ活躍しているとは言えません。今以上にAIが活用されるようになれば大きな時代の変化を生み出すこともできるはずだと期待されているのです。 そのためにはAIに精通した人材の確保・育成が必要不可欠です。そこで、日本ディープラーニング協会としても人材育成に力を入れ、通過点となる目標に資格を設けたのです。 G検定はディープラーニングの基礎を学べる

目次 最近の記事 まとめ記事 資格関連 セキュリティ・ガバナンス関連 第７回AI戦略会議　AI事業者ガイドライン案 機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00 AI原則実践のためのガバナンス・ガイドライン ver.1.1 コンペ関連 ProbSpace Signate Nishika Solafune Kaggle 講座・書籍関連 米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座（U-demy） GCI 2019 Winter（東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座） Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック オライリー・ジャパン社「実践 機械学習システム」 実装紹介など 自然言語処理 SVM 自作パソコン 雑記 AI・人工知能EXPO2019 最近の記事 第７回AI戦略会議『AI事業者ガイドライン案』を読み解く【第５部 AI利用者に関する事項】

新型コロナウィルス感染拡大に伴い不要の外出を控える社会人や学生のみなさまに向け、 JDLA認定プログラムを実施する事業者の協力を得て、一部のオンライン学習コンテンツを期間限定で無料公開いたします ＊2020年1月20日に「INTLOOP株式会社」の講座を追加しました ＊12月1日に「エッジテクノロジー株式会社」の講座提供期間を延長しました ＊5月19日に「スキルアップ株式会社」の講座期間定めなし、申込み方法追加しました ＊5月13日に「スキルアップ株式会社」の1講座を追加しました ＊5月1日に「Study-AI株式会社」の3講座を追加しました ＊4月27日に「NTTラーニングシステムズ株式会社」の1講座を追加しました ＊4月24日に「株式会社日経BP」の1講座を追加しました ＊4月17日に「エッジテクノロジー株式会社」の3講座を追加しました ＊4月9日に「株式会社キカガク」の1講座を追加し

※ 継続的に更新のため移設しました。 はじめに ディープラーニングG検定に向けた情報整理を行う。 JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #3 構成はシラバスに従い、該当項目には「📘」を付す。 JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #3 シラバス 参考図書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト 【参考】模擬テスト Study-AI G検定 模擬テスト 注意事項！ 自分自身の知識の確認と整理を目的に作成しています。 テスト前のキーワード確認などでご活用ください。 この記事だけで十分な知識をつけることはできませんので、必ず公式テキスト等を活用して自ら学習を行うようにしてください。 １．📘人工知能（AI）とは（人工知能の定義） AIの定義 専門家の間で共有されている定義はない。 人工知能であるかどうかは「

last update : 2021/2/24 last update : 2021/2/24 はじめに １．📘人工知能（AI）とは（人工知能の定義） AIの定義 人工知能レベル AI効果 ロボットとの違い 歴史 ✅ 💻ENIAC ✅ ダートマス会議 ✅ 第１次AIブーム ✅ 第２次AIブーム ✅ 第３次AIブーム ２．📘人工知能をめぐる動向 2-1.📘探索・推論 探索・推論の手法 ✅ 探索木 ✅ ハノイの塔 ✅ ロボットの行動計画 ✅ ボードゲーム ✅ コスト ✅ Mini-Max法 ✅ α-β法 ✅ モンテカルロ法 2-2.📘知識表現 知識表現 ✅ 💻ELIZA（イライザ） ✅ エキスパートシステム ✓ 💻DENDRAL ✓ 💻マイシン（MYCIN） ✅ 意味ネットワーク ✅ Cycプロジェクト オントロジー（ontology） ✅ セマンティックウェブ ✅ ヘビーウェ

Chainer チュートリアル 数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説 ※Chainerの開発はメンテナンスモードに入りました。詳しくはこちらをご覧ください。 何から学ぶべきか迷わない ディープラーニングを学ぶには、大学で学ぶレベルの数学や Python によるプログラミングの知識に加えて、 Chainer のようなディープラーニングフレームワークの使い方まで、幅広い知識が必要となります。 本チュートリアルは、初学者によくある「まず何を学べば良いか」が分からない、 という問題を解決するために設計されました。 初学者は「まず何を」そして「次に何を」と迷うことなく、必要な知識を順番に学習できます。 前提知識から解説 このチュートリアルは、Chainer などのディープラーニングフレームワークを使ったプログ

PyTorchの習得は、シンプルなニューラルネットワーク（NN）の、まずは1つだけのニューロンを実装することから始めてみよう。ニューロンのモデル定義から始め、フォワードプロパゲーションとバックプロパゲーションといった最低限必要な「核」となる基本機能に絞って解説。自動微分についても簡単に触れる。 連載目次 人気急上昇の「PyTorch」を使いたい。そう考えて、PyTorchの公式チュートリアルを開いて学習を始めてみた、という人は少なくないだろう。しかし、挫折してしまったり、なかなか進まなかったり、という人も少なくないのではないだろうか。 というのも、その公式チュートリアルの、最初の「テンソル」解説だけは（NumPyライクな直観的なAPIなので）難しくないとしても、次が「Autograd（自動微分）」、その次が「ニューラルネットワーク」……と言いつつも、いきなり「CNN（畳み込みニューラルネッ

データサイエンティストを生業にする手段と実態について述べる。 途中、具体例・境界値の例として私個人の話もするが、なるべく一般性のある話をする。 この記事で言いたいことは具体的には4つだ。 プログラミングスクールをディスるなら代わりの入門方法を提供しようよ。 もう「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストで一発逆転物語」を止めろ。*1 おじさんは人生逆転したいなら真面目にやれ。 若者はワンチャンじゃなくて、ちゃんと化け物になれよ。 この記事についてはパブリック・ドメインとして転載・改変・リンク記載を自由にしてよいです。 (続き書いた) a. 入門は辛いが… b. 思考停止でプログラミングスクールに通うな。 なろう系・始めてみよう系資料一覧 （最速・最短ルート用） まずは動かしてみよう。強くてニューゲームが体験出来るぞ！ 入門以前の本 一般向け業界本 (AI業界と展望がわかる本) 技術者入

AIをゼロから学ぶ AIがブームになっている今、「AIの勉強はやることが多すぎる...」「突然AIの仕事を振られたけどどうすれば良いの？」と言った悩みを解決するために、 少しでも皆さんの理解の助けになればと思います。また、AIの知識を『初学者に分かりやすく』提供することを主題としているため、数式をできる限り使わない分、理論的にやや不十分な点もあると思いますがご理解いただければと思います。 AIがブームになっている今、「AIの勉強はやることが多すぎる...」「突然AIの仕事を振られたけどどうすれば良いの？」と言った悩みを解決するために、 少しでも皆さんの理解の助けになればと思います。また、AIの知識を『初学者に分かりやすく』提供することを主題としているため、数式をできる限り使わない分、理論的にやや不十分な点もあると思いますがご理解いただければと思います。 体系的に学ぶ