Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）で何ができるのか試してみた｜IT navi
7月7日、OpenAIがChatGPT Plusの公式プラグインとしてCode Interpreter（8月にAdvanced Data Analysisに名称変更）の提供を開始しました。 Code Interpreterを利用することにより、ChatGPT上でPythonコードを生成、実行したり、ファイルをアップロード・ダウンロードしたりすることができます。 以前、ChatGPTのデータ分析プラグインのNoteableで、簡単な算数の問題を解いたり、データ分析をしたりしましたが、Code Interpreterでも同じことができるのかどうか確かめてみました。 １．Code Interpreterの概要と使い方(1) Code Interpreterの概要Code Interpreterは、ChatGPTの機能を拡張する公式プラグインであり、以下のようなことができます。 Pythonコード
GPT-4を利用した長文原稿自動生成プログラムの紹介｜IT navi
以下の記事は、アウトライン及び原稿の自動生成プログラムによって作成したものです。 通常、GPT-4で長い文章を作成する場合は、最初に全体のアウトラインを作成し、部分ごとに分割して文章を生成して、最後に全体を統合する必要がありますが、このプログラムは、その手順を一括でできるようにしたものです。プログラムは記事の後に紹介します。 第1章: AIの浸透と今後のビジネスへの影響1. はじめにa. AIの重要性と現代ビジネスへの適応 近年、人工知能（AI）の急速な発展とその浸透がビジネス界に大きな影響を与えています。今や、AI技術は製造業からサービス業、さらには情報産業まで幅広く利用されており、企業が生き残るためには、この新技術に適応し実用化しなければならない時代となっています。そこで、本章ではこれまでのAI技術の進化とその局面を明らかにし、今後のビジネスに与える影響について検証します。 b. AI
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