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ブックマーク / www.kanzaki.com (6)

  • ARC2によるRDFグラフの視覚化: Turtle, Microdata, JSON-LD, RDF/XML, TriG

    music & knowledge sharing RDFグラフの視覚化 Turtle, Microdata, JSON-LD, RDF/XML, TriGテキストエリアにTurtle、JSON-LD、RDF/XML、TriGもしくはMicrodataで記述したRDFを入力し、「グラフ描画」ボタンを選択してください。MicrodataはHTML断片でもかまいません。URIをコンパクトに描画したい場合は「URIを修飾名表記する」チェックを有効にしてください。 Input Turtle, Microdata, JSON-LD, RDF/XML or TriGserialized RDF in the textarea and select "Draw" button. Microdata can be a fragment HTML.

  • ちょっとしたメモ - GRDDLサポートツール2つ

    2月に入ってGRDDLをサポートするツールが2つ立て続けに登場した。一つはRaptor RDF Parser Toolkit(Dave Beckettのアナウンス)、もう一つはJena GRDDL Reader(Jeremy Carrollのアナウンス)。いずれも、XHTMLプロファイルを通したスタイルシートの間接指定ができるようになっているところが大きい。 Raptorは、C#、JavaPerlPHPRubyなどの言語から利用できるRDFパーサの高速ライブラリで、RDF/XML仕様のエディタ自らが作っている定評あるもの。GRDDLは昨年からサポートしていたが、今回スタイルシートの間接指定も処理できるようになった。手元で試してみたら、XML/RDF出力だとxml:baseがうまく出てこないものの、GRDDLの処理はきちんとできている。 JenaはJavaでRDFを処理するための定番ラ

    snj14
    snj14 2008/02/18
  • RAPによるRDF/XMLのチェックと視覚化

    snj14
    snj14 2008/01/17
    グラフ出力
  • DCプロパティと定義域、値域一覧

    Dublin Coreのプロパティは、長い議論の末、dc:名前空間(http://purl.org/dc/elements/1.1/)は互換性維持のため定義域、値域を与えず、dcterms:名前空間(http://purl.org/dc/terms/)のプロパティに定義域、値域を与えるようになりました(2008年1月の改訂)。さらに定義域、値域の大半はRDFスキーマではなく新たに定義したdcam:domainIncludes、dcam:rangeIncludesに変更されました(2020年1月の改定)。以下に、dcterms:のプロパティを一覧にして示します。 プロパティは上位プロパティごとにグループ化(tbody)しています。また、dc:空間と同じ名前で再定義されたプロパティは強調して表示しています。またIncludesではない定義域、値域は(rdfs:domain|range)と付記し

  • 連携するデータ、リンクするデータ

    データのウェブ 人間向けコンテンツ中心の文書のウェブ HTMLによるコンテンツの記述 半構造化データ(単純な文書構造の表現) 厳密さよりも柔軟性(エラーは許容する) エージェント処理を前提にしたデータのウェブ RDFによる共通のデータ表現 グラフによる柔軟なモデル 整形式XMLなど、構文は厳密に 両者を結ぶリンク (X)HTMLへのRDFの埋め込み/(X)HTMLからのRDFの抽出 いずれのウェブも、リンクによって情報の価値が増す グローバル規模のネットワーク効果 RDFのトリプルとグラフ 処理しやすいシンプルなトリプル RDF: リソースの関係を主語、述語、目的語のトリプルで記述する どんなデータでもこの3つの要素だけ考えればよいので処理がシンプル 複雑なデータを記述できる柔軟なグラフ グラフ=トリプルの集合は複雑なモデルも表現できる 複雑なモデルも単純なトリプルに還元できる 名前と識別

    snj14
    snj14 2007/11/30
  • RDF -- リソース表現のフレームワーク

    ウェブの目標である「マシンに理解可能な情報」の表現のためには、メタデータなどのリソース相互の関係を、特定のアプリケーションに依存しない形で叙述的に示す共通の方法が必要です。RDFは、主語(リソース)と述語(プロパティ)、そしてその目的語(オブジェクト:プロパティの値)の三者関係によって、関係の連鎖を辿ることができるようなデータモデルを記述します。 マシンに理解可能な情報の記述 RDFの基データモデルとXML構文 シンプルなRDFモデルとグラフ 基データモデルを表現するXML構文 コンテナモデル 具体化:文についての文 とりあえずのまとめ 稿で取り上げなかったこと 参照文献 ※体系的な解説『RDF/OWL入門』を上梓しました。 マシンに理解可能な情報の記述 バーナーズ・リーが描いていたウェブの目標は、「コンピュータで読みとれる形の情報の空間が、人々の思考、やり取り、仕事のパターンの状態

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