DB設計書の管理が楽になるDBML入門 – DBMLの書き方,dbdiagram.io, dbdocs の紹介 – | SIOS Tech Lab
Table users { id integer [pk] first_name varchar last_name varchar email varchar [not null] password varchar [note: 'Hashed password'] created_at datetime [not null, default: `now()`] updated_at datetime Indexes { email [unique, name: "ui_users_email"] } Note: 'table: users' } 上記のテーブル定義を dbdiagram.io の左側のコード記載部分に張り付けると右側にプレビューが表示されます。 以下は dbdiagram.io でのプレビューをした時の表示です。(Noteの箇所は説明のため加工しています) (1) Ta
リレーショナル・データベースの世界
序文 私の仕事は、DBエンジニアです。といっても別に望んでデータベースの世界へきたわけではなく、当初、私はこの分野が面白くありませんでした。「Web系は花形、データベースは日陰」という言葉も囁かれていました。今でも囁かれているかもしれません。 ですが、しばらくデータベースを触っているうちに、私はこの世界にとても興味深いテーマが多くあることを知りました。なぜもっと早く気づかなかったのか、後悔することしきりです。 もちろん、自分の不明が最大の原因ですが、この世界に足を踏み入れた当時、先生も、導きの書となる入門書もなかったことも事実です。 今でこそバイブルと仰ぐ『プログラマのためのSQL 第2版』も新入社員には敷居が高すぎました (2015年2月追記：その後、自分で第4版を訳出できたのだから、 人生は何があるか分からないものです)。 そこで、です。このサイトの目的は、データベースの世界に足を踏み
MySQLでINSERTのデッドロックに嵌る人を1人でも減らすために - ichirin2501's diary
この記事ははてなデベロッパーアドベントカレンダー2015の12月24日の記事です。 昨日は id:stefafafan さんのエンジニアと英語でした。 こんにちは、こんばんは。 クリスマス・イヴですね、皆さんはどのような一日を過ごされる(た)のでしょうか。 僕は一人です。 改めまして、先日初めての合コンを経験/失敗して二度と行かないと誓った はてなの id:ichirin2501 です。今回は小ネタとしてMySQL(InnoDB)のBULK INSERTにおけるデッドロックの話をしようと思います。ただ、外部キー制約が絡むと複雑になるので今回は触れません。それについてはこちらを参照ください。 あ、タイトルはオマージュです*1。 Topic 検証環境 INSERTのデッドロック 避けられないケース もしくはロックする リトライ処理に注意 初期データ Duplicateの場合 Deadlockの
MySQLのタイムアウトエラー（#1205 - Lock wait timeout exceeded）の確認及び対処 | 古松
MySQLエラー：#1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql MySQLのあるテーブルにデータ移行（insert）時にエラーが発生しました #1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql エラー後に「try restarting transaction」で、MySQLがデータ追加プロセスを再起動したようです データ移行SQL文（非常に単純なテーブル間のデータ移動） insert into drills_ch_sentence_temp select * from drills_ch_sentence 原因：不明（おそらくデータ量が多い） はっきりした理由は分かりません おそらくデータ量が多い、テーブル作成時に
transactionの途中でトランザクションが切れてしまった時にそのトランザクションを殺す方法 - Garbage in, gospel out
起こったこと transactionモードで作業途中、セッションが切れた。 そのとき特定tableにinsertをしたがcommitしていない状態だった。 後ほど再度そのtableをselectしたが、当然commitしていないのでデータがなかった。 しかしinsertしようとすると、 ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction というエラーが表示され失敗した。 原因 transactionがロックを取得したまま放置状態になっていたために発生した。 対処 基本方針は show processlist; と show innodb status; の結果を見比べてそれっぽいthread見つけて kill [thread id] する。 show processlist; してみると、今回
トランザクションを強制的に終了させる - HHeLiBeXの日記 正道編
前置き MySQL 5.1で、InnoDBなデータベースを使って何かを開発している最中には、トランザクションがコミット(またはロールバック)される前にプログラム側の処理が(Fatal errorなどで)異常終了したりして、トランザクションがロックを取得したまま放置状態になってしまうことがよくあるらしい(謎)。 そんな時、MySQLのコマンドラインから更新クエリを発行すると、しばらく後に次のようなエラーが返ってくることがある。 ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 一応参考までに書いておくと、このエラーが返ってくるまでの時間は、次のコマンドで知ることができる。 mysql> show global variables like 'innodb_lock_wait_timeout';
テーブル設計の考え方とやり方 [入門編]
「基本から学ぶテーブル設計 超入門！」 https://modeling-how-to-learn.connpass.com/event/242944/ の発表資料。 - ２つの設計スタイルの違いを理解する - 何を記録するか（資源・活動・当事者・規程） - どう記録するか（テーブルの役割…
![テーブル設計の考え方とやり方 [入門編]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c7a44ff3738008ce8db101ac23f940638c98e2e5/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F5416b70d025345fc95b30d1ec95701b6%2Fslide_0.jpg%3F20931325)
表示順という属性を別テーブルに分ける - そーだいなるらくがき帳
最近、この説明を複数回したので記事にする。 要約 普段は 今北産業 派なのだが、3行考えるのが面倒なため、今後は大人の表現を使う。 「今北産業」をスタートアップ語にすると「マジ価値サマリー」になるらしい ちなみにここだけの話ですが、大人語にすると「要約」になります pic.twitter.com/Q8SflvBX7c— ところてん (@tokoroten) 2022年1月24日 画面に表示したい順(以下、表示順）は振る舞いの属性なので分ける 似たような振る舞いに関わる属性は別テーブルにわけると良い 普通に正規化しましょうって話。 表示順をカラムを追加して表現する よくあるテーブルは画面情報と合わせて表示順カラムがあるパターン。 こういうテーブルを作って SELECT * FROM items ORDER BY display_order_number; で表示順に取り出すパターン。 表示順
ActiveRecordでサブクエリ（副問い合わせ）と内部結合 - Qiita
0. はじめに 0-0. はじめに 以前、「Rails における内部結合、外部結合まとめ」や「ActiveRecordにおけるGROUP BYの使い方」という記事を書いたのですが、サブクエリに関して、特にサブクエリと結合するときにActiveRecordでどう記述すればいいのか逡巡したときがあったので、備忘録的に記述します。 また、Otemachi.rb#7にて、「いまさらサブクエリ」というタイトルでLTも行ったので、こちらも参考になるかもしれません。 0-1. RubyとRailsとPostgreSQLのバージョン $ ruby -v ruby 2.4.1p111 (2017-03-22 revision 58053) [x86_64-darwin16] $ rails -v Rails 5.2.0 => SELECT version(); version ---------------
Mysqlでログ系テーブルを運用するときやっておきたいこと - 主夫ときどきプログラマ
SNSやソーシャルゲーム、アドネットワークなどのシステムではいろいろなログ情報をDBに保存することもあると思います。 そのさい、日々増えつづけるデータやパフォーマンスをどの様にさばいていくかが重要になってきます。 今回はログ系のデータをMysqlでどのように運用していくか、をテーマにいくつかのノウハウをまとめました。 ログ系テーブルの特徴 ログ系のデータとは、つまり何かのアクションの履歴データのことです。 一般的にはこのような形になるかと思います。 CREATE TABLE `t_logs` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL, `user_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `event_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `created` datet
[MySQL] テーブルをコピーする - ねこの足跡R
MySQLでテーブルをコピーします。 以下の2つのパターンのそれぞれの特徴についてメモします。 パターン1 CREATE TABLE newtable LIKE oldtable; INSERT INTO newtable SELECT * FROM oldtable; パターン2 CREATE TABLE newtable SELECT * FROM oldtable; テーブルをコピー CREATE TABLE ... LIKE 構文 構文 試してみる CREATE TABLE ... SELECT 構文 構文 試してみる 参考ページ テーブルをコピー MySQLでは大きく2つの方法があり、それぞれ特徴があります。 １つずつ試してみたいと思います。 今回はコピー元のテーブルとして以下のテーブルを用意しました。 /*-- コピー元のテーブル --*/ CREATE TABLE foo(
![[MySQL] テーブルをコピーする - ねこの足跡R](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9f4c59e5594da00c04c6d246a7b99246fec4de39/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F820878482973262145%2F6801883189061407663%2F1701446110)
高速処理化！MySQLのパーティショニング機能を使ってみよう | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
みなさん、最近人生のパーティショニングしてますか？ こんにちは、勝利です。 今回はMySQLのパーティショニングについて紹介させていただきます。 MySQLのパーティショニングとは？ MySQL5.1ぐらいから使えるようになった、1つのテーブルを分割する機能。 テーブルを分割するので、格納できる根本的な容量の拡張や、やり方(Plunning)によっては高速処理を実現できます。 分割した際のデータ振り分け方法としては大体以下のような形があります。 RANGE ・・・ パーティションごとに範囲を指定して振り分ける LIST ・・・ パーティションごとに格納する値で振り分ける HASH ・・・ 1つのカラムの値を式の結果で振り分ける KEY ・・・ １つ以上のカラムの値をMD5関数等で評価して分割する 使用するメリットとしては下記2点のようなことが考えられます。 メリット１ [高速化が見込める]
MySQLで全テーブルのレコード数を一覧表示する - Qiita
mysql> select table_name, table_rows from information_schema.TABLES where table_schema = 'zabbix'; +----------------------------+------------+ | table_name | table_rows | +----------------------------+------------+ | acknowledges | 15 | | actions | 33 | | alerts | 4104 | | application_discovery | 0 | | application_prototype | 0 | | application_template | 1109 | | applications | 1669 | | auditlog |
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: B.3.2.8 パケットが大きすぎます
通信パケットは、MySQL サーバーに送信される単一の SQL ステートメント、クライアントに送信される単一行、またはソースレプリケーションサーバーからレプリカに送信されるバイナリログイベントです。 MySQL 8.0 Server およびクライアント間で転送可能なパケットの最大サイズは 1G バイトです。 MySQL クライアントまたは mysqld サーバーが max_allowed_packet バイトより大きいパケットを受け取ると、ER_NET_PACKET_TOO_LARGE エラーが発行され、接続が失われます。 一部のクライアントでは、パケットが大きすぎる場合、「クエリー中に MySQL サーバーへの接続が失われました」というエラーを受け取ることもあります。 クライアントとサーバーの両方にそれぞれ max_allowed_packet 変数があるため、大きなパケットを処理する場
CockroachDB から覗く形式手法の世界 #CNDT2020 / CloudNative Days Tokyo 2020
CloudNative Days Tokyo 2020 で使用したスライドです。 バグのない分散システムの設計は果たして可能でしょうか？ この問いに対する一つの答えとして、CockroachDB では形式手法ツール TLA+ を用いて分散トランザクションの正しさを担保しています。 形式手法はシス…
LEFT JOIN / INNER JOIN を実行すると同じ内容のレコードが複数含まれる | iPentec
A.W.S (Another World Story) 新宿の路地裏にある小さな定食屋。木のカウンターに昼の光が斜めに差し込み、味噌汁の湯気が白く揺れている。 プログラマーの彩と DB エンジニアの健司は、揚げたてのアジフライ定食を前にノート PC を覗き込んでいた。 「健司さん、このクエリなんだけど」 彩は箸を止め、画面の一行を指差す。 SELECT * FROM orders o LEFT JOIN order_items i ON o.id = i.order_id 「同じ注文が何度も出てきて、売上が倍々ゲームになっちゃうの。原因がわからなくて」 健司は湯気越しに目を細める。 「orders と order_items は一対多だろ。JOIN した時点で明細の数だけ行が増える。それをそのまま集計したら、そりゃあアジフライが三枚四枚になるさ」 彩は衣のサクッという音を立てながら首をかし
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MySQLのデータをcsv,tsv形式でダンプする - Qiita
重複しているレコードを検索するSQL(大量データも対応) - Qiita
https://tech.kurojica.com/archives/6291/
【MySQL】外部キー制約を一時的に無効にする - Qiita
