x86よくできてる点 - w_o’s diary
アーキテクチャと実装混ざってるけど 命令dispが32bit届く immも32bit入ることが多い メモリが順序守る(何回も書くが、メモリ順序が緩いことによって得られたCPU時間より失なった人間時間のほうが絶対多いから) ファームウェアがBIOSとUEFIの二種類しかない (ボードごとにカーネルにディレクトリ作るのやめろARM) 周辺デバイスがPCIに統一されててキャッシュの問題が起こりづらい(もうdma_alloc_coherentの挙動調べるの飽きた) キャッシュがソフト的に見れば一階層 (L2の挙動が定義されてないARMとかいう無名CPU) 除算とFPUが付いてる ABIがWin除けば32bitと64bitとx32の3種類しかない。 PCIe がキャッシュスヌープ付けてフルスピード近く出る lock cmpxchg が遅くない *fence が遅くない こういう問題で別のアーキがx8
GTC 2019 - NVIDIAのTuring GPUを解剖する(1) Turingのマイクロアーキテクチャを調査 - 目標はGPUの性能を引き出すこと
前回のGTCに続き、今回のGTC 2019でもCitadel SecuritiesからマイクロベンチマークでTuring GPUのアーキテクチャを解剖するという研究結果が発表された。Citadel Securitiesはいわゆるセキュリティの会社ではなく、社名のSecuritiesは株や投資信託などの証券のことである。 CitadelはMarket Makerで、証券取引所が開いていない時間でも株式の売買を受け付ける大手の証券会社である。売値を高めに、買値を安めにすれば売買で損をすることは少なくなるが、投資家はCitadelで売買をして手数料を払ってくれなくなる。逆に、売値を安め、買値を高めにすれば、投資家には歓迎されるが、売買で損をしてしまう。したがって、株価の予測の精度が高く、株価を短時間で投資家に提示できることが重要である。この点でCitadelのスピードは定評がある。 このため、C
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なぜもっとたくさんのコアを搭載したCPUを作らないのでしょうか？2000コアのGPUなんかそこら辺にありますが、なぜCPUでは同じようにできないのでしょうか？
