Dockerのログ収集方法の調査 - Qiita
すべてのログは標準出力・標準エラー出力に出力 ・Dockerのlogging driver ・ログの集約がしづらい ・Fluentdに転送設定 コンテナ起動時に既にFluentdが死んでいる場合、コンテナが起動できない など。詳細は以下のサイトを参照 Dockerコンテナ上のログ集約に関するまとめ Dockerのlogging driver: それぞれの特徴と使いどころ(json-file, syslog, journald, fluentd) 対象のログ リアルタイムに出力されるログが対象 ・Fluentd / fluentd-ui ・FluentBit ・Filebeat ・Logstash 既にあるログが対象 ・Embulk Fluentdのバッチ版Embulk(エンバルク)のまとめ Docker-composeを使ってEmbulk,Elasticsearch,Kibana環境を構築
fluentdからElasticsearchに書き込んだ際の運用メモ - wyukawa's diary
fluentdからfluent-plugin-elasticsearchを使ってElasticsearchに書き込む部分でたびたびfluentdが詰まって苦労してたけど最近は落ち着いてきたのでその辺を備忘録としてメモっています。 最初はfluentdからElasticsearchに1プロセスで直接書き込んでいたけどなにかのイベント等でトラフィックがはねるとバッファ溢れがおきてました。なおこのときElasticsearch自体は特に問題は起きていません。 num_threads増やしたりbuffer_chunk_limit, buffer_queue_limit, flush_intervalあたりを調整したりというのをやっていたけど（実際にやったのは僕じゃないけど）、それでも厳しいのでプロセス分離してfluentd A -> fluentd B1,B2 -> Elasticsearchとい
NginxのアクセスログをKibanaで可視化 - Carpe Diem
概要 Nginxのアクセスログを用いて可視化の流れをまとめます。 mappingは手動で設定します。 環境 Ubuntu 14.04 fluentd 0.12.19 fluent-plugin-elasticsearch 1.3.0 Nginx 1.4.6 Elasticsearch 2.1.1 Kibana 4.3.1 構成 IP 名前 役割 192.168.33.100 web Webサーバ。ログは転送 192.168.33.101 kibana Kibana。転送されたログをKibanaへ この構成のためにVagrantfileを以下のように編集します。 config.vm.define :web do |web| web.vm.network :private_network, ip: "192.168.33.100" web.vm.provider "virtualbox" do
Fluentd、ElasticSearch、Kibana4によるログ分析環境の構築 – hrendoh's tech memo
現在、ログを収集し分析するシステムを構築しようとした場合に、オープンソースの組み合わせですぐに始められる構成としてはじめに思いつくのは Fluentd + ElasticSearch + Kibana の構成です。 Web上の記事や書籍も充実していますし、日本にもユーザーが多そうなので割と安心して利用できる環境でもあると思われます。 この記事では、Fluendによりログ収集しElasticSearchに保存し、それをKibana 4で分析する環境の構築手順について調べた内容をまとめてみました。 今回試したのは以下のように、Apacheのアクセスログをtailして、Fluentdで収集しElasticSearchに保存、Kibanaでログの検索、分析を行うシンプルなシステム構成です Apacheのログを収集するサーバーおよびElasticSearch、Kibanaをインストールするサーバーと
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