2023年現在、各メディアにて多くのアニメが制作されており、全てを観ることが物理的に困難ですよね。 一方で、人気のあるアニメが必ずしも自分に合ったものではありません。 そんななか、ユーザーの好みに合ったアニメをAIが提案する「アニメソムリエ」がリリースされました！ 何ができるの？「アニメソムリエ」は、AIがソムリエのようにオススメのアニメをユーザーに提案し、利用者のアニメ視聴記録管理や視聴記録のエクスポート機能も搭載されています。 ユーザーの視聴記録をAIが学習することで、自分に合ったアニメを見つけることができますよ。 また、ログインユーザーには基本的なアニメ情報編集権限が付与され、画像のアップロードも可能です。 使用方法

現代日本を代表する小説家で、日本人として2人目のノーベル文学賞を受賞した、大江健三郎さんが、今月3日、老衰のため亡くなりました。88歳でした。 大江さんは、1935年、現在の愛媛県内子町で生まれ、東京大学在学中に発表した作品「奇妙な仕事」で注目を集めたあと、1958年には「飼育」で芥川賞を受賞しました。 そのあとも数々の文学賞を受賞し、新しい世代の作家として、戦後の日本文学界をリードしました。 そして1994年、川端康成に続いて、日本人としては2人目となるノーベル文学賞を受賞しました。 核兵器や平和の問題に対しても、文学者の立場から向き合い、広島で取材した被爆者や医師の姿を描いた「ヒロシマ・ノート」は、ベストセラーになりました。 また、憲法改正に反対する「九条の会」や、脱原発を訴えるデモの呼びかけ人として名を連ねるなど、社会問題に対しても積極的に取り組み、発言を続けてきました。 講談社によ

三菱重工業（7011）が開発を中止した「三菱スペースジェット（旧MRJ）」の飛行試験機のうち、2015年に初飛行した初号機（登録記号JA21MJ）が、米ワシントン州モーゼスレイクで現地時間3月8日（日本時間9日）に解体された。スペースジェットの飛行試験機の解体は、2022年の3号機（JA23MJ）に続き2機目となった。 飛行試験拠点であるモーゼスレイクのグラントカウンティ空港を離陸するMRJの飛行試験初号機＝18年6月27日 PHOTO: Tadayuki YOSHIKAWA/Aviation Wire シアトル在住の航空ジャーナリスト、アイザック・アレクサンダー氏のTwitterによると、初号機は保管されていたモーゼスレイクのグラントカウンティ空港で解体された。同機は2014年10月18日にロールアウト（完成披露）し、2015年11月11日に初飛行に成功。国産旅客機の初飛行は、半民半官の

全ての画像を見る AIがあなたにオススメのアニメを教えてくれる新サービス 「アニメソムリエ」がリリースされました！ ユーザーの好みに合ったアニメをAIが提案してくれます。 [point "5作品のタイトルを入力するだけ！ 結果をSNSでシェアできる アニメ視聴記録管理も搭載"] AIが好みのアニメを提案「アニメソムリエ」リリース！ 2023年現在、各メディアにて多くのアニメが制作されており、全てを観ることが物理的に困難ですよね。 一方で、人気のあるアニメが必ずしも自分に合ったものではありません。 そんななか、ユーザーの好みに合ったアニメをAIが提案する「アニメソムリエ」がリリースされました！ 何ができるの？ 「アニメソムリエ」は、AIがソムリエのようにオススメのアニメをユーザーに提案し、利用者のアニメ視聴記録管理や視聴記録のエクスポート機能も搭載されています。 ユーザーの視聴記録をAIが学

全ての画像を見る AIがあなたにオススメのアニメを教えてくれる新サービス 「アニメソムリエ」がリリースされました！ ユーザーの好みに合ったアニメをAIが提案してくれます。 AIが好みのアニメを提案「アニメソムリエ」リリース！ 2023年現在、各メディアにて多くのアニメが制作されており、全てを観ることが物理的に困難ですよね。 一方で、人気のあるアニメが必ずしも自分に合ったものではありません。 そんななか、ユーザーの好みに合ったアニメをAIが提案する「アニメソムリエ」がリリースされました！ 何ができるの？ 「アニメソムリエ」は、AIがソムリエのようにオススメのアニメをユーザーに提案し、利用者のアニメ視聴記録管理や視聴記録のエクスポート機能も搭載されています。 ユーザーの視聴記録をAIが学習することで、自分に合ったアニメを見つけることができますよ。 また、ログインユーザーには基本的なアニメ情報編

","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"

携帯型ゲーム機で遊ぶ際に最も気になるのが「バッテリー残量」です。せっかく外に持ち出したのにバッテリー残量がゼロになってしまいゲームを遊べなくなるのは困るところですが、かといってモバイルバッテリーや充電アダプタを持ち歩くのは面倒です。そんなバッテリー残量問題を全く気にせずに遊び放題になる「バッテリー不要のゲームボーイ」を開発した猛者が登場しています。 BATTERY-FREE GAME BOY https://www.freethegameboy.info/ バッテリー不要のゲームボーイを開発したのは、ジャスパー・デ・ウィンケルさん、ヴィト・コートベークさん、ジョサイア・ヘスターさん、プルツェミスロー・パウェルチャクさんの4人。バッテリー不要のゲームボーイでは、ボタンを連打したり、ディスプレイ脇に設置されたソーラーパネルで電力を供給することが可能です。 しかし、ただソーラーパネルを設置すれば

人工知能＝AIを使って制作した動画や漫画などの作品を表彰するコンテストが東京・秋葉原で開かれ、亡くなった妻の声などをAIで再現して歌を歌わせた東京都のクリエイターの動画がグランプリに選ばれました。 AIをめぐっては、簡単な命令でテキストや画像など生成してくれる「生成系AI」と呼ばれる新しいタイプのものが次々と登場するなど、ビジネスやアートなどさまざまな分野に利用が広がっています。 「AIアートグランプリ」は、CGクリエイターや研究者などの有志で作る実行委員会が初めて開催したもので、東京の秋葉原で開かれた最終審査会では、AIを使って制作した動画やゲーム、漫画などの279の応募作品から、1次審査を通過した動画と漫画の5作品の審査が行われました。 その結果、グランプリには、東京都のクリエイター松尾公也さんの動画「Desperado by 妻音源とりちゃん［AI］」が選ばれました。 この作品は、亡

3月1日に参議院予算委員会で立憲民主党の辻元清美議員が、日本が購入予定のアメリカ製巡航ミサイル「トマホーク」の使用方法について問題を提起し、「もし先制で大量に撃つ飽和攻撃で使うなら必要最小限に止まらず専守防衛に逸脱するのではないか」と質問しています。これに対し浜田靖一防衛大臣は「日本にはそぐわないかもしれない」「飽和攻撃ができるような装備を我々は持っていない」と答弁しました。（なお直後に「そぐわないではなくて、済みません」と言い直している。） 大変残念なことに辻元議員の質問と浜田防衛大臣の答弁は両方とも間違っています。また新聞やテレビなどの主要メディアはそのことに全く気付いていません。 一斉発射装備「Mk41 VLS（垂直発射システム）」　野党の質問が間違いで、与党の担当大臣の答弁が間違いで、メディアは間違いに気付いておらず、そのまま鵜呑みにして報道された結果がこれです。 トマホークは速度

好きなアニメを5つ選ぶとAIがぴったりのアニメをオススメしてくれる「アニメソムリエ」というサービスがスタートしています。ユーザー登録して観たアニメを登録していくことで、よりオススメの精度が上がっていくそうです。 AIがアニメをオススメする「アニメソムリエ」 「オススメのアニメを教えてよ〜」と言われることがあります。自分でも「次にどのアニメを観ようか」と探すことがあります。そうしたときに便利に使えそうなのが「アニメソムリエ」です。 「アニメソムリエ」は、とりあえず好きなアニメ5つ選ぶと、AI診断によりオススメのアニメを表示してくれます。 とりあえず試してみたのがこんな感じです。 5つ選ぶのも難しいのですが、パッと頭に浮かんだアニメを5つ入力して診断してみました。 診断結果は20のアニメがリストアップされます。 とりあえず1ページ目に表示されたのは以下のアニメです。 僕のヒーローアカデミア(第

CloudflareはWaiting Room/待合室という機能を提供しています。これは、高負荷が予測されるウエブサイトに対して、その前段に待合室というものを作成し、順次アクセスしてきたユーザーを順番にオリジンウェブサイトにリダイレクトしてあげる機能です。これを用いることで設計を超える急激なユーザーのアクセスをHTTP500エラー等を出力することなく捌くことが可能となり、ユーザー全体の体験を向上させることが可能です。 勿論、多くのユーザーは待ち時間を経験することになります。本質的にはウェブサイトはクラウドのAuto Scalingや例えばAmazon Aurora等のクラウドネイティブデータベースを用いることで、同時処理可能数を引き上げることが本質的な解決となりますが、アプリケーションによってはセッション管理がAuto Scalingに対応していなかったり、そもそもクラウドで動作していない